Google izmanto mākslīgo intelektu, lai radikāli mainītu izpratni, diagnozi un ārstēšanu slimību jomā

Attēls: Google · Avots

Google veicina globālo veselības aprūpi, pielietojot mākslīgo intelektu bioloģijas atšifrēšanai, zāļu izstrādes paātrināšanai un slimību atklāšanas uzlabošanai, ļaujot ātras ģenētiskās diagnozes, uzlabotu vēža skrīningu un sabiedrības veselības prognozēšanu.

Google izmanto mākslīgo intelektu, lai pārveidotu slimību izpratni, diagnostiku un ārstēšanu visā pasaulē. Sadarbojoties ar zinātniekiem un pētniecības institūcijām, Google izmanto mākslīgo intelektu balstītas rīkus, kas paātrina medicīniskos pētījumus, atklājot molekulārās slimību mehānismus, paātrinot zāļu izstrādi un atbalstot klīniskos speciālistus ātrākām un precīzākām diagnozēm.

Viena no Google nozīmīgākajām attīstībām ir AlphaGenome Atlants, visaptverošs resurss, kas paredz, kā vienas burtu ģenētiskās variācijas ietekmē molekulāro bioloģiju. Šis modelis palīdz pētniekiem identificēt ar slimībām saistītas ģenētiskas pārmaiņas milzīgos genoma datos, atbalstot tādas iniciatīvas kā mutāciju sasaisti ar novecošanos saistītiem proteīniem.

Zāļu izstrādes jomā Google AlphaFold tehnoloģija ļāva Barselonas Globālās veselības institūtam virtuāli pārskatīt 30 000 savienojumus, identificējot esošas FDA apstiprinātas zāles, ko var pārorientēt Čagas slimības ārstēšanai, līdz ar to samazinot laiku līdz efektīvām ārstēm. Papildus Google sadarbojās ar Hārvarda Lichtmana laboratoriju, lai rekonstruktētu cilvēka smadzenes nanoskaļā izšķirtspējā, attīstot neirozinātni ar atklātiem datu kopumiem.

Kliniskajā jomā Google sadarbojās ar Stenfordas Universitātes Medicīnas skolu, izmantojot mākslīgā intelekta modeļus DeepVariant un DeepConsensus, kas ļāva sasniegt ļoti ātru genoma secības noteikšanu un diagnozēšanu mazāk nekā astoņu stundu laikā – šis sasniegums ieguva Ginesa Pasaules rekordu. Uzņēmums arī ieviesa AlphaProtein Novo, mašīnmācīšanās sistēmu, kas spēj projektēt jaunus enzīmus zāļu sintēzei un vides lietojumiem, demonstrējot AI potenciālu radīt funkcionālus proteīnus ārpus dabas piemēriem.

Sabiedrības veselībai Google ģeotelpiskā mākslīgā intelekta risinājumi apvieno vides un mobilitātes datus, lai prognozētu slimību uzliesmojumus. Šī tehnoloģija palīdzēja Kongo Demokrātiskās Republikas vietējām reaģēšanas vienībām ātrāk noteikt Ebolas pārnešanas riskus, nodrošinot laikus veiktu iejaukšanos.

Mašīnmācīšanās modeļi arī uzlabo medicīnisko attēlveidošanu. Sadarbībā ar Londonas Imperiālo koledžu un Apvienotās Karalistes NHS tika demonstrētas uzlabotas mamogrāfijas skrīninga sistēmas, kas atklāj 25% agrāk nepamanītu vēža gadījumu un samazina speciālistu darba slodzi līdz pat 40%. Bērnu onkoloģijā Google DeepSomatic modelis atklāja iepriekš neatklātas leikēmijas mutācijas, sniedzot mērķtiecīgu ārstēšanas plānošanas iespējas.

Google gripas prognozēšanas modelis 2025.–2026. sezonā ieguva ASV Slimību kontroles centra augstāko vērtējumu, precīzi prognozējot gripas izraisītās hospitalizācijas un palīdzot sagatavoties.

Ar atklātām platformām un Google.org nodrošināto vairāk nekā 60 miljonu ASV dolāru globālo filantropisko finanšu atbalstu 2026. gadā Google dod iespēju pētniekiem pārvērst progresīvus AI pētījumus par reāliem medicīnas risinājumiem. Risinot slimības no pamatbioloģijas līdz pacientu aprūpei, Google mērķis ir uzlabot veselības rādītājus un pagarināt veselīgu dzīves ilgumu visā pasaulē.