„Google“ naudoja DI revoliucijai ligų supratime, diagnozėje ir gydyme

Vaizdas: Google · Šaltinis

„Google“ skatina pasaulio sveikatą pritaikydama dirbtinį intelektą biologijos dekodavimui, vaistų atradimo spartinimui ir ligų aptikimui, leidžiant greitai atlikti genetines diagnozes, tobulinti vėžio patikras ir prognozuoti visuomenės sveikatos tendencijas.

„Google“ taiko dirbtinį intelektą, kad pasaulinei medicinai suteiktų naują ligų supratimo, diagnozės ir gydymo lygį. Bendradarbiaudama su mokslininkais ir tyrimų institucijomis, „Google“ naudoja DI pagrįstas priemones, kurios spartina medicinos tyrimus, atskleisdamos molekulines ligų mechanizmus, pagreitindamos vaistų kūrimą ir remdamos klinikinę praktiką greitesnėmis bei tikslesnėmis diagnozėmis.

Vienas iš reikšmingų „Google“ pasiekimų yra AlphaGenome atlasas – išsamus šaltinis, prognozuojantis, kaip atskiri genetiniai variantai veikia molekulinę biologiją. Šis modelis padeda tyrėjams aptikti ligų susijusius genetinius pokyčius išgaubiant didžiulius genominius duomenis, palaikydamas pastangas, tokias kaip mutacijų susiejimas su senėjimo procesui svarbiais baltymais.

Vaistų atradimo srityje „Google“ AlphaFold technologija leido Barselonos Pasaulinės sveikatos institutui virtualiai ištirti 30 000 junginių, identifikuojant FDA patvirtintus vaistus, galinčius būti panaudoti Čagos ligos gydymui, todėl sutrumpintas kelias link veiksmingų terapijų. Taip pat „Google“ bendradarbiavo su Harvardo Lichtman laboratorija, rekonstruodama žmogaus smegenis nanoskaliniu raiškumu ir taip pagerindama neuromokslinius tyrimus atvirai prieinamais duomenų rinkiniais.

Klinikinėje srityje „Google“ kartu su Stanfordo universiteto Medicinos fakultetu taikė DI modelius DeepVariant ir DeepConsensus, pasiekdama ultragreitas genomų sekoskaitos diagnozes per mažiau nei aštuonias valandas – tai pripažinta Gineso rekordų knygoje. Įmonė taip pat pristatė AlphaProtein Novo – mašininio mokymosi sistemą, gebančią projektuoti naujus fermentus vaistų sintezei ir aplinkos taikymui, demonstruojančią DI galimybes kurti funkcines baltymus, viršijančius natūralias pavyzdžius.

Visuomenės sveikatai naudą teikia „Google“ geografinio DI technologija, integruojanti aplinkos ir judėjimo duomenis ligų protrūkių prognozavimui. Ši technologija padėjo Demokratinės Kongo Respublikos vietos tarnyboms greičiau nustatyti Ebolos plitimo rizikas, leidžiant laiku imtis priemonių.

Mašininio mokymosi modeliai taip pat tobulina medicinos vaizdų analizę. Bendri tyrimai su Londono Imperatoriškuoju koledžu ir JK Nacionaline sveikatos tarnyba (NHS) parodė patobulintus mamografijos patikros sistemas, kurios aptinka 25 % anksčiau nepastebėtų vėžio atvejų ir mažina specialistų darbo krūvį iki 40 %. Pediatrinėje onkologijoje „Google“ DeepSomatic modelis atskleidė anksčiau nepastebėtas leukemijos mutacijas, padedančias tiksliai parinkti gydymą.

„Google“ gripui prognozuoti skirtas modelis 2025–2026 metų sezone buvo pripažintas geriausiu pagal JAV Ligų kontrolės ir prevencijos centrą, tiksliai numatydamas gripu susijusias hospitalizacijas ir padėdamas pasiruošti.

Per atvirai prieinamas platformas ir parėmęs daugiau nei 60 mln. JAV dolerių pasaulinę labdaros finansavimo programą per Google.org 2026 m., „Google“ suteikia mokslininkams įrankius versti pažangius DI atradimus į realius medicinos sprendimus. Spręsdamas ligas nuo fundamentinės biologijos iki pacientų priežiūros, „Google“ siekia pagerinti sveikatos resultados ir pratęsti sveikų gyvenimo metų skaičių visame pasaulyje.