Datorzinātnes

Nvidia paplašina Halos drošības sistēmu robotikā drošākai fiziskās mākslīgā intelekta izmantošanai

Tendela Briefing ·
0 skatījumi · 0 Komentāri
Nvidia paplašina Halos drošības sistēmu robotikā drošākai fiziskās mākslīgā intelekta izmantošanai

Attēls: Ars Technica · Avots

Nvidia paplašina savu pilna kaudzes Halos drošības sistēmu no autonomām transportlīdzekļiem uz robotiku, nodrošinot drošāku robotu darbību rūpnīcās un noliktavās ar integrētu aparatūru, programmatūru un sertifikācijas atbalstu.

Nvidia turpina stratēģiski investēt fiziskā mākslīgā intelekta tehnoloģijās, paplašinot savu visaptverošo drošības sistēmu Halos no autonomiem transportlīdzekļiem uz robotiku. Sistēmu sākotnēji izlaida 2025. gadā pašbraucošiem automobiļiem, un tagad Nvidia Halos ietver pilna kaudzes drošības arhitektūru, kas paredzēta drošākai autonomo mobilo, humanoīdo un ķirurģisko robotu izvietošanai. Šis attīstības posms cenšas risināt jaunus drošības šķēršļus, ko rada strauja AI spēju un robotu aparatūras attīstība.

Nvidia Halos robotikā integrē rūpnieciskiem AI aprēķinu moduļiem piemērotu aparatūru, piemēram, Nvidia IGX Thor moduli ar īpašiem drošības procesoriem, kā arī Halos OS programmatūras kaudzi, kas nodrošina nepārtrauktu aparatūras un programmatūras komponentu uzraudzību, lai ātri atklātu kļūmes. Sistēmā ir iekļauts arī Holoscan Sensor Bridge, kas droši savieno un validē sensoru datus reāllaika drošības kritiskai apstrādei. Turklāt Nvidia piedāvā simulācijas rīkus un AI sistēmu inspekcijas laboratoriju, kas akreditēta robotikas uzņēmumu testēšanai un palīdzībai trešo pušu drošības sertifikāciju iegūšanā.

Robotikas drošība rada unikālas izaicinājumus salīdzinājumā ar autonomiem transportlīdzekļiem, prasa pielāgojamas drošības funkcijas dažādām vidēm un pielietojumiem — no robotu putekļu sūcējiem līdz iekrāvējiem. Nvidia atvērtā un programmējamā platforma apmierina šo vajadzību, vienlaikus saglabājot kontroli pār drošības infrastruktūru.

Vadošie robotikas uzņēmumi jau izmanto Nvidia Halos. Agility Robotics integrē sistēmu savā Digit 5 humanoīdrobotā, ļaujot tam darboties droši bez ārējās sensoru infrastruktūras, tādējādi palielinot operacionālo elastību noliktavās un rūpnīcās. Boston Dynamics arī piedalās Nvidia drošības akreditācijas programmā ar saviem Spot, Stretch un Atlas robotiem. Citi partneri ir Vācijas KION Group pašbraucošajiem iekrāvējiem un Dienvidkorejas LG, kas izstrādā humanoīdrobotus, balstoties uz Nvidia Isaac GROOT AI modeļiem.

Halos platforma balstās uz Nvidia plašo pieredzi automobiļu drošībā, apvienojot vairāk nekā 18 600 inženiergadu pieredzi un daudzas drošības sertifikācijas robotikas jomā. Tā atbalsta drošu, mērogojamu fiziskā AI ieviešanu kompleksās, ar cilvēkiem kopā strādājošās reālās vidēs.

Tā kā industrijas virzās uz vispārīgām, daudzfunkcionālām robotu sistēmām, kas darbojas dinamiskās telpās, Nvidia Halos drošības sistēma piedāvā pamata ietvaru, apvienojot aparatūru, programmatūru, simulāciju un sertifikācijas atbalstu. Šī visaptverošā pieeja mērķē paātrināt drošu un uzticamu fiziskā AI lietojumu ieviešanu ražošanā, loģistikā un ārpus tā, palīdzot atklāt autonomo robotu sistēmu pilno potenciālu.

Agility Robotics' Digit humanoid robot uses NVIDIA's Halos system to help safely work around humans. The humanoid robot is seen from behind while standing in a warehouse aisle as a person passes by in the distance.
Agility Robotics' Digit humanoid robot uses NVIDIA's Halos system to help safely work around humans. The humanoid robot is seen from behind while standing in a warehouse aisle as a person passes by in the distance. · Avots ↗
Photo of Jeremy Hsu
Photo of Jeremy Hsu · Avots ↗
▶ Nvidia’s big bet on physical AI aims for safer robotaxis, humanoid robots — Skatīties video ↗
NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles
NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles · Avots ↗
▶ NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles — Skatīties video ↗

Avoti un oriģinālziņas

Avots: Ars Technica
Lasīt oriģinālo avotu ↗

Komentāri (0)

Komentāru vēl nav. Sāciet diskusiju.

Rakstīt komentāru

Komentāri tiek publicēti pēc moderēšanas. Jūsu vārds un komentārs būs redzami publiski. Konts