Arvutamine

Nvidia laiendab Halos ohutussüsteemi robootikale ohutuma füüsilise tehisintellekti rakendamiseks

Tendela Briefing ·
0 vaatamist · 0 Kommentaarid
Nvidia laiendab Halos ohutussüsteemi robootikale ohutuma füüsilise tehisintellekti rakendamiseks

Pilt: Ars Technica · Allikas

Nvidia viib oma Halos täismahus ohutussüsteemi autonoomsetelt sõidukitelt robootikasse, võimaldades ohutumat robotite töötamist tehastes ja laopindadel, kombineerides riistvara, tarkvara ning sertifitseerimistoetuse.

Nvidia jätkab strateegilist investeerimist füüsilise tehisintellekti tehnoloogiatesse, laiendades oma ulatuslikku ohutussüsteemi Halos autonoomsetelt sõidukitelt robootikale. Alguse sai see 2025. aastal isejuhtivate autode jaoks ning nüüd hõlmab Nvidia Halos mitmekihilist ohutusarhitektuuri, mis võimaldab turvalisemat autonoomsete mobiil-, humanoid- ja kirurgiliste robotite rakendamist. See areng püüab lahendada tekkivaid ohutusprobleeme, mis kerkivad esile koos AI võimete ja robotiriistvara kiire arengu tõttu.

Nvidia Halos robootikas integreerib tööstusliku taseme AI arvutusriistvara, nagu Nvidia IGX Thor moodul, millel on pühendatud ohutusprotsessorid, koos Halos OS tarkvarapakkega, mis võimaldab pidevat riist- ja tarkvara komponentide jälgimist tõrgete kiireks avastamiseks. Süsteem sisaldab ka Holoscan Sensor Bridge'i, mis ühendab turvaliselt ja valideerib sensorite andmeid reaalajas ohutusalaseks töötlemiseks. Lisaks pakub Nvidia simulatsioonivahendeid ning AI süsteemide inspekteerimislaborit, mis on akrediteeritud robootikafirmade kolmanda osapoole ohutussertifitseerimise testimiseks ja juhendamiseks.

Robootika ohutus esitab autonoomsetest sõidukitest erinevaid väljakutseid, nõudes kohandatavaid ohutusfunktsioone mitmekesiste keskkondade ja rakenduste jaoks – alates robottolmudest kuni laotõstukiteni. Nvidia avatud ja programmeeritav platvorm vastab sellele vajadusele, säilitades samal ajal kontrolli ohutussüsteemi üle.

Tipptasemel robootikafirmad rakendavad juba Nvidia Halos süsteemi. Agility Robotics integreerib selle oma Digit 5 humanoidrobotisse, võimaldades tal töötada ohutult ilma välise sensoritaristuseta, suurendades seeläbi paindlikkust ladu- ja tehasekeskkondades. Samuti osaleb Boston Dynamics Nvidia ohutusalases akrediteerimisprogrammis oma Spoti, Strechi ja Atlase robotitega. Teiste partnerite hulka kuuluvad Saksamaa KION Group isejuhtivate tõstukite jaoks ning Lõuna-Korea LG, kes arendab humanoidrobotit Nvidia Isaac GROOT AI mudelite alusel.

Halos platvorm põhineb Nvidia ulatuslikul kogemusel autotööstuse ohutuses, tuues rohkem kui 18 600 inseneriaastat teadmisi ja arvukaid ohutussertifikaate robootikavaldkonda. See toetab ohutut ja mastaapset füüsilise tehisintellekti rakendamist keerukates, inimtöötajatega jagatud reaalsetes keskkondades.

Tööstuste liikumisel üldistatud, multifunktsionaalsete robotite poole dünaamilistes ruumides pakub Nvidia Halos ohutussüsteem fundamentaalse raamistiku, mis ühendab riistvara, tarkvara, simulatsiooni ja sertifitseerimise toe. See lõplik lähenemine kiirendab ohutute ja usaldusväärsete füüsilise AI rakenduste levikut tootmises, logistikas ja kaugemal, aidates avada autonoomsete robotisüsteemide täielikku potentsiaali.

Agility Robotics' Digit humanoid robot uses NVIDIA's Halos system to help safely work around humans. The humanoid robot is seen from behind while standing in a warehouse aisle as a person passes by in the distance.
Agility Robotics' Digit humanoid robot uses NVIDIA's Halos system to help safely work around humans. The humanoid robot is seen from behind while standing in a warehouse aisle as a person passes by in the distance. · Allikas ↗
Photo of Jeremy Hsu
Photo of Jeremy Hsu · Allikas ↗
▶ Nvidia’s big bet on physical AI aims for safer robotaxis, humanoid robots — Vaata videot ↗
NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles
NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles · Allikas ↗
▶ NVIDIA Launches NVIDIA Halos, a Full-Stack, Comprehensive Safety System for Autonomous Vehicles — Vaata videot ↗

Allikad ja originaaluudised

Allikas: Ars Technica
Loe originaali allikat ↗

Kommentaarid (0)

Kommentaare veel pole. Alusta arutelu.

Kirjuta kommentaar

Kommentaarid avaldatakse pärast modereerimist. Sinu nimi ja kommentaar on avalikult nähtavad. Konto