IBM tyrimas atskleidžia, kad 80 % EMEA įmonių eskaluoja AI incidentus valdybai, nes valdymas nesugeba žengti koja kojon

Vaizdas: Illustrative image · Viscovery, IBM, Amazon · Public domain · Šaltinis

IBM tyrimas rodo, kad aštuonios iš dešimties EMEA įmonių praneša apie AI incidentus valdyboms, tačiau tik 40 % atnaujina AI valdymą, pabrėžiant atsakomybės ir rizikos valdymo spragas augant AI diegimui.

Naujas IBM atliktas tyrimas Europoje ir Viduriniuose Rytuose atskleidžia, kad didžioji dauguma įmonių susiduria su reikšmingais su AI susijusiais incidentais, kurie dažnai eskaluojami aukščiausiam korporacijos vadovybės lygiui. Remiantis IBM 2026 m. tyrimu, 80 % apklaustų vadovų per pastaruosius metus pranešė apie bent vieną su AI susijusį incidentą, pasiekusį jų valdybą ar aukščiausiąją vadovybę. Šie incidentai apima AI agentų gedimus, duomenų atskleidimus, su AI susijusias sprendimų klaidas ir saugumo pažeidimus.

Nepaisant šios didelės incidentų apimties ir matomumo, mažiau nei pusė (40 %) organizacijų tiesiogiai sureagavo atnaujindamos AI valdymo politiką ar struktūras. Tai rodo nerimą keliantį nesuderinamumą tarp AI diegimo tempo ir valdymo bei atitikties mechanizmų pasirengimo.

Užuot sustabdžius AI diegimą, kol valdymo sistemos prisivys, dauguma (56 %) vadovų nurodė veikti pagal sutartus rizikos limitus, tik trečdalis atidėjo diegimus. Sparčiai integruojant vis autonomiškesnius AI agentus – 35 % respondentų jau valdo tokius produktinius sprendimus, o 75 % prognozuoja agentų autonomiją sprendimų priėmime iki 2027 m. – didėja spaudimas esamoms valdymo struktūroms. Tik 37 % mano, kad jų esamos valdymo sistemos gali augti kartu su didėjančia autonomija.

Atsakomybės sritis lieka neaiški, nors beveik visos organizacijos (98 %) turi oficialų valdybos lygmens AI rizikos valdymo atsakomybės paskyrimą. Atsakomybė dėl neigiamų autonominių AI agentų veiksmų paskirstyta, dažniausiai nurodomas IT vadovas (CIO) arba technologijų vadovas (CTO), tačiau tai mini tik 17 % apklaustųjų. Teisinė atsakomybė vertinama nevienodai: apie 20 % palaiko proporcingą bendrą atsakomybę tarp diegėjo ir tiekėjo, 19 % remia reguliavimo sistemos sukūrimą, o 14 % laiko tiekėjus visiškai atsakingais.

Siekiant saugiai valdyti AI autonomiją, vadovai numato reikalingus formalizuotus teisinius ir sutartinius atsakomybės mechanizmus tiekėjams (33 %), apibrėžtas žmonių eskalacijos ribas (32 %), realaus laiko stebėseną su audito pėdsakais (30 %) ir avarines sustabdymo galimybes AI agentams (29 %).

Papildomi duomenys atskleidžia valdymo brandos spragas: tik 37 % turi formalius, valdybos patikrintus finansinės rizikos kiekius, susijusius su AI valdymo spragomis. Tiekimo grandinės rizikos taip pat kelia susirūpinimą – 54 % nurodo trūkumus trečiųjų šalių AI sistemų valdyme, o nuolatinė stebėsena ar nepriklausoma užtikrinimo taikymas yra retenybė.

Regioninės reguliavimo aplinkos daro įtaką investicijų į valdymą prioritetams: Europos Sąjungos respondentai aktyviai investuoja dar prieš 2027 m. gruodį numatytą ES AI įstatymo terminą, Jungtinės Karalystės vadovai pabrėžia sektoriaus reguliavimo lūkesčius, o Saudo Arabijos bei JAE atstovai akcentuoja nacionalines AI strategijos nuostatas.

IBM tyrimas, atliktas Censuswide 2026 m. rugsėjį su daugiau nei 3200 vyresniųjų vadovų iš aštuonių šalių, pabrėžia skubų poreikį įmonėms stiprinti AI valdymo sistemas. Efektyvus, plečiamas valdymas su aiškia atsakomybe yra gyvybiškai svarbus siekiant realizuoti visą AI verslo vertę ir valdyti rizikas vis labiau autonomiško AI eroje.