Google skiria 36 milijonus dolerių 17 organizacijų, naudojančių DI moksliniams proveržiams skatinti

Vaizdas: Google · Šaltinis

Google.org paskelbė apie 36 milijonų dolerių finansavimą 17 organizacijų, taikančių dirbtinį intelektą siekiant spręsti globalias mokslines problemas, tokias kaip klimato kaita, sintezės energija ir ligų gydymas. Finansuojami projektai papildomi šešių mėnesių akseleratoriumi, suteikiančiu techninę mentorių pagalbą ir inžinerinę paramą.

Google.org įsipareigojo skirti iš viso 36 milijonus dolerių 17 organizacijų finansavimui, kurios naudoja dirbtinį intelektą (DI) siekdamos spartinti mokslinius atradimus svarbiose srityse, tokiose kaip klimato atsparumas, energijos inovacijos ir sveikatos mokslai. Ši iniciatyva, dalis Google.org Impact Challenge: AI for Science, siekia įgalinti projektus, kurie naudoja DI, kad efektyviau nei tradiciniai metodai spręstų skubius pasaulinius iššūkius.

Atrinktieji gavėjai, atstovaujantys įvairioms institucijoms iš viso pasaulio, dalyvaus ir šešių mėnesių akseleratoriaus programoje. Šiuo laikotarpiu jie gaus techninį mentorystės palaikymą, inžinerinę pagalbą ir prieigą prie „Google“ infrastruktūros, kas padės jiems išplėsti naujoviškus sprendimus nuo mokslinių prototipų iki reikšmingų taikymų.

Klimato ir aplinkos mokslų srityje finansuojami projektai apima pastangas pailginti potvynių įspėjimo laiką Afrikoje, dekoduojant atmosferos priežastis, kuriant skaitmeninį jūrų ekosistemų dvynį, modeliuojant okeanografinius pokyčius, ir naudojant fizikos pagrįstą DI sintezės reaktorių sąlygoms optimizuoti švarios energijos gamybai. Kitos iniciatyvos skatina medžiagų atradimą per autonominius DI agentus ir kuriant tvarias baltymines struktūras, kurios padės pažangos srityse, tokiuose kaip plastikų degradacija.

Sveikatos ir gyvybės mokslų gavėjai tiria sritis, tokias kaip DI kurti baltymų bibliotekas, kurios taikytųsi į anksčiau negydomas baltymų struktūras, DNA sekų kūrimą neurodegeneracinių ligų jautrumo tyrimams, ligų poveikio prognozavimą per didelio masto RNR šaltinimo žemėlapius bei naujų DNR mutacijų priežasčių atskleidimą naudojant pažangią DI analizę. Be to, projektai siekia pagerinti klinikinį saugumą, žemėlapiuojant genetines variacijas, lemiančias vaistų metabolizmą, ypač Afrikos populiacijose, ir spartinti širdies terapijos kūrimą taikant sudėtingus geometrinius DI modelius.

Visos organizacijos apima platų tarpdisciplininį spektrą – nuo fundamentalių DI modelių kūrimo iki specializuotų biomedicinos taikymų – parodydamos koordinuotą pastangą pasitelkti DI moksliniam progresui skatinti, kuris turės visuomeninių naudų. Google.org pabrėžia šią iniciatyvą kaip svarbų žingsnį gilinti DI į mokslinius tyrimus, siekiant pagreitinti proveržius sprendžiant pasauliui aktualius iššūkius.