Microsoft atklāj Maia 300 AI mikroshēmu, lai samazinātu atkarību no Nvidia GPU

Attēls: Illustrative image · prashanth dara · CC BY-SA 3.0 · Avots

Microsoft paziņo par savu trešās paaudzes Maia 300 AI mikroshēmu, kas līdz 2027. gadam kļūs par galveno AI inferences sistēmu, nodrošinot būtiskus efektivitātes uzlabojumus salīdzinājumā ar GPU bāzētām sistēmām.

Microsoft ir izstrādājis savu trešās paaudzes iekšējo mākslīgā intelekta mikroshēmu Maia 300, kas paredzēta kā galvenā AI inferences sistēma uzņēmuma produktiem un pakalpojumiem. Plānots to ražot 2027. gadā, Maia 300 galvenokārt koncentrējas uz izmaksu efektivitātes uzlabošanu, vienlaikus apstrādājot sarežģītas AI darba slodzes, tostarp ilgtermiņa loģisko spriedumu, latentuma jutīgas sarunu uzdevumus un sarežģītus, daudzpakāpju aģentu procesus.

Saskaņā ar Microsoft mākoņgrupas izpilddirektoru Scott Guthrie, Maia 300 sola par 40 procentiem palielināt apstrādāto tokenu skaitu uz megavatu salīdzinājumā ar vadošajām GPU bāzētajām sistēmām, sasniedzot līdz septiņkārtīgu skapiem mēroga tokenu caurlaidību salīdzinājumā ar tā priekšgājēju Maia 200 pilnā 96-accelerator konfigurācijā. Šie panākumi daļēji ir saistīti ar jaunu čipletu arhitektūru, kas izveidota ar TSMC N2P tehnoloģijas mezglu, atdalot aprēķinu, atmiņas kontrolleri un ievades/izvades funkcijas, lai optimizētu aprēķinos veltīto silīcija platību un ļautu katrai funkcijai izmantot vispiemērotāko tehnoloģiju.

Maia 200, kas tika palaists tajā pašā gadā, šobrīd atbalsta ražošanas AI darba slodzes Microsoft piedāvājumos, piemēram, Microsoft Copilot un GitHub Copilot, un tiek atzīts par uzņēmuma vislabāko AI infrastruktūru. Sagaidāms, ka Maia 300 paplašinās šīs iespējas, ļaujot Microsoft mērogot vairāku gigavatu Azure Maia izvēršanas un samazināt atkarību no GPU piegādātājiem, piemēram, Nvidia un AMD.

Microsoft AI izpilddirektors Mustafa Suleyman uzsvēra aparatūras un AI modeļu kopdizaina stratēģisko nozīmi, norādot, ka platformas pilnīga kontrole līdz pat silīcija līmenim ir kritiska uzņēmuma mērķim sacensties ar AI līderiem, piemēram, Google DeepMind, OpenAI un Anthropic. Maia 300 spēlēs būtisku lomu Microsoft pielāgoto AI modeļu efektīvā darbībā, norādot uz būtisku pāreju uz proprietāru AI aparatūru uzņēmuma ekosistēmā.

Ar šiem sasniegumiem Microsoft pozicionē sevi kā spēju kontrolēt lielāku daļu sava AI infrastruktūras steka, tiecoties pēc lielākas efektivitātes un veiktspējas mākoņu AI pakalpojumos līdz desmitgades vidum. Lai gan precīzi pielietojuma detaļas un plašākas ieviešanas stratēģijas joprojām ir ierobežotas, Maia 300 pārstāv būtisku soli Microsoft iekšējā AI mikroshēmu izstrādes ceļvedī.