Microsoft presenta el chip de IA Maia 300 para reducir la dependencia de GPU Nvidia

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Microsoft anuncia su chip de IA de tercera generación, Maia 300, que se convertirá en el sistema principal de inferencia de IA para 2027, ofreciendo mejoras significativas en eficiencia frente a sistemas basados en GPU.

Microsoft ha presentado su chip de IA interno de tercera generación, Maia 300, diseñado para servir como el sistema principal de inferencia de IA que impulsará los productos y servicios de la compañía. Programado para su producción en 2027, Maia 300 se centra en mejorar la eficiencia de costos mientras maneja cargas de trabajo avanzadas de IA, incluyendo razonamiento con contexto largo, tareas conversacionales sensibles a la latencia y procesos agenticos complejos y multi-paso.

Según Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de nube de Microsoft, Maia 300 busca entregar un aumento del 40 por ciento en tokens procesados por megavatio comparado con los sistemas principales basados en GPU, alcanzando hasta siete veces el rendimiento de tokens a escala de rack de su predecesor, Maia 200, en una configuración completa de 96 aceleradores. Estas mejoras se atribuyen en parte a una nueva arquitectura de chiplet implementada con el proceso tecnológico N2P de TSMC, que separa las funciones de computación, controlador de memoria y E/S para optimizar el área de silicio dedicada al cálculo y permitir que cada función utilice la tecnología más adecuada.

Maia 200, lanzado a principios de este mismo año, actualmente soporta cargas de trabajo de IA en producción para ofertas de Microsoft como Microsoft Copilot y GitHub Copilot, y ha sido reconocido como la infraestructura de IA de mejor rendimiento de la compañía. Se espera que Maia 300 extienda estas capacidades, permitiendo a Microsoft escalar implementaciones Azure Maia de varios gigavatios y reducir la dependencia de proveedores de GPU como Nvidia y AMD.

Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, destacó la importancia estratégica de co-diseñar hardware con modelos de IA, afirmando que poseer la plataforma hasta el nivel del silicio es clave para el objetivo de la empresa de competir con líderes en IA como Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. Maia 300 jugará un papel vital en la ejecución eficiente de los modelos de IA personalizados de Microsoft, señalando un cambio significativo hacia hardware de IA propietario dentro del ecosistema de la empresa.

Con estos avances, Microsoft se posiciona para controlar más de su pila de infraestructura de IA, apuntando a una mayor eficiencia y rendimiento en servicios de IA en la nube para mediados de esta década. Aunque los detalles exactos de las aplicaciones y estrategias de despliegue más amplias permanecen limitados, Maia 300 representa un paso sustancial en la hoja de ruta de desarrollo de chips de IA internos de Microsoft.