Microsoft tutvustab Maia 300 tehisintellekti kiipi, et vähendada sõltuvust Nvidia GPU-dest

Pilt: Illustrative image · prashanth dara · CC BY-SA 3.0 · Allikas

Microsoft kuulutab välja oma kolmanda generatsiooni Maia 300 tehisintellekti kiibi, mis peaks aastaks 2027 saama peamiseks AI järeldussüsteemiks ning pakub märkimisväärseid efektiivsuse parandusi võrreldes GPU-põhiste süsteemidega.

Microsoft on tutvustanud oma kolmanda põlvkonna sisemist tehisintellekti kiipi Maia 300, mis on mõeldud ettevõtte toodete ja teenuste peamiseks AI järeldussüsteemiks. Plaanitud tootmisse minekuks aastal 2027 keskendub Maia 300 kulutõhususe suurendamisele, samal ajal tegeledes keerukate AI töökoormustega, sealhulgas pika konteksti loogika, latentsustundlike vestlustega ning keerukate, mitmeastmeliste agentuursete protsessidega.

Microsofti pilverühma tegev asepresidendi Scott Guthrie sõnul annab Maia 300 võrreldes juhtivate GPU-põhiste süsteemidega 40% suurema protsessitud tokenite arvu megavati kohta ning saavutab kuni seitsmekordse riiuli-skaala tokenite läbilaskevõime oma eelkäija Maia 200-ga võrdluses täis 96-kiirendaja konfiguratsioonis. Need parendused tulenevad osaliselt uuest kiibliosade arhitektuurist, mis on teostatud TSMC N2P tehnoloogiaprotsessiga, mis lahutab arvutus-, mälujuhtimise ja sisendi/väljundi funktsioonid, võimaldades optimeerida arvutustsoonile pühendatud räni-ala ning kasutada iga funktsiooni jaoks sobivamat tehnoloogiat.

Varasemalt sel aastal turule lastud Maia 200 toetab hetkel tootmise AI töökoormusi Microsofti toodetes nagu Microsoft Copilot ja GitHub Copilot ning on tunnistatud ettevõtte parimaks AI infrastruktuuriks. Oodatakse, et Maia 300 laiendab neid võimeid veelgi, võimaldades Microsoftil skaleerida mitme gigavati Azure Maia ülesseadeid ning vähendada sõltuvust GPU tarnijatest nagu Nvidia ja AMD.

Microsoft AI tegevjuht Mustafa Suleyman rõhutas riistvara ja AI mudelite kaasdisaini strateegilist tähtsust, märkides, et platvormi omamine kuni räni tasemeni on kriitiline ettevõtte eesmärgile konkureerida AI liidritega nagu Google DeepMind, OpenAI ja Anthropic. Maia 300 mängib olulist rolli Microsofti kohandatud AI mudelite tõhusal käitamisel, märkides märkimisväärset nihet ettevõtte AI riistvara omanäolisuses.

Nende edusammudega positsioneerib Microsoft end valitsema suuremat osa oma AI infrastruktuurist, püüdes saavutada suuremat efektiivsust ja jõudlust pilvepõhistes AI teenustes kümnendi keskpaigaks. Kuigi täpsed rakenduse üksikasjad ja laiemad juurutusstrateegiad on seni piiratud, tähistab Maia 300 olulist sammu Microsofti sisemise AI kiibi arendusplaanis.