NVIDIA toetusega AI idufirmad uuendavad rinnavähi sõeluuringut ja ravi

NVIDIA Inception programmi mitmed idufirmad kasutavad tehisintellekti rinnavähi hoolduse parandamiseks, hõlmates kiiremat ja standardiseeritud pildistamist, ravi tulemuste ennustamist ning 3D kasvaja modelleerimist, lahendades olulisi puudujääke sõeluuringute kättesaadavuses, diagnostikas ja raviplaani koostamises.

Rinnavähk on jätkuvalt kõige sagedamini diagnoositud vähk Ameerika naiste seas, kuid tõhusa ja õigeaegse ravi pakkumisel on märkimisväärsed takistused. Paljud üle 40-aastased naised jäävad soovitatavatest aastasest sõeluuringust ära; samal ajal koormab radioloogide puudus süsteemi suutlikkust tõlgendada umbes 40 miljonit aastas USAs tehtud mammogrammi. Lisaks võivad genomilised testid, mis juhivad ravi, võtta nädalate kaupa aega, mis viivitab kriitiliste otsuste tegemist. Nende lünkade vähendamiseks töötavad NVIDIA Inception programmi idufirmad välja AI-põhiseid lahendusi, mis keskenduvad rinnavähi hoolduse mitmele etapile, alates pildistamisest ja riskihinnangust kuni raviplaani koostamiseni.

iSono Health on loonud FDA heakskiidetud ATUSA platvormi, mis on kantav ja automatiseeritud 3D ultraheli seade, mis teeb rinnauuringu umbes kahe minutiga ühe rinna kohta — oluliselt kiirem traditsiooniliste käsitsi juhitavate ultraheliuuringute juures, mis võivad võtta kuni 45 minutit. Platvormi AI, mis on treenitud miljonite ultraheli kaadrite peal ja töötab NVIDIA GPU-del, pakub standardiseeritud pildistamist, mis on 28% tundlikum tavapäraste meetodite suhtes. Juhtmevabade ja järjepidevate skaneeringute abil saavad kliinikud jälgida kudede muutusi aja jooksul ning samal ajal vähendada operaatori varieeruvust. ATUSA on praegu saadaval partnerkliinikutes mitmes USA osariigis ning selle tõhusust kinnitavad jätkuvad kliinilised uuringud sellistes institutsioonides nagu UC Davis ja Vanderbilti Ülikooli Meditsiinikeskus.

Whiterabbit.ai pakub AI tööriistu, sealhulgas FDA heakskiidetud WRDensity tarkvara rinnakoe tiheduse automaatseks hindamiseks mammogrammidelt ja WRRisk, mis hinnab pikaajalist rinnavähi riski. Ettevõte arendab AI mudeleid, mis aitavad radioloogidel kasvajat täpsemalt tuvastada ja automatiseerida negatiivsete mammogrammide sõelumist eesmärgiga vähendada kliiniku töökoormust, kiirendada tulemuste saamist ning minimeerida patsientide tagasikutseid. Nende AI töötab NVIDIA GPU-del nii kohapeal kliinikutes kui ka kaugserverites, kasutades pilvevõimsust.

Ravi prognoosimiseks kasutab Ataraxis AI mudelid, mis analüüsivad digitaalseid patoloogia slaide koos tavapäraste kliiniliste andmetega ning ennustavad patsiendi tulemusi ja ravi vastuseid. Nende mudelid hindavad, kas eelkõige keemiaravi kirurgiateel on efektiivne ning määravad viie aasta kordumise riski, aidates otsustada järelravi kohta pärast kirurgiat. Need mudelid on valideeritud mitmetes asutustes ja kliinilistes uuringutes ning töötavad NVIDIA GPU-toega infrastruktuuris kasutades PyTorchi koos CUDA kiirendusega.

SimBioSys kasutab AI-d, et luua täpseid 3D rekonstrueeringuid rinnakasvajatest ja ümbritsevatest kudedest, toetades kirurgilist planeerimist ja ravi hindamist. Nende tehnoloogia integreerib multimodaalseid andmeid — sealhulgas pildistamist, patoloogiat ja genoomilist infot — pakkudes põhjalikke patsiendi ülevaateid. NVIDIA MONAI ja CUDA-X teeki kasutades pilvekeskkonnas võimaldab SimBioSys kiiret suuremahulise pildistamise andmete analüüsi, lühendades ooteaegu oluliste kliiniliste andmete saamiseks.

Koos näitavad need NVIDIA Inception programmi idufirmad, kuidas tehisintellektil põhinevad tehnoloogiad suudavad lahendada rinnavähi kõige tõsisemaid hoolduspuudujääke, parandades sõeluuringute kättesaadavust, diagnostilist täpsust ja personaalseid ravistrateegiaid. Kuigi mõnel nendest uuendustest on FDA heakskiit sõeluuringuteks, on teised veel uurimisfaasis. Siiski pakub arenenud AI integreerimine koos NVIDIA arvutusvõimsusega paljulubavaid edusamme rinnavähipatsientide paremate ravitulemuste suunas.