AI-startups med stöd från NVIDIA revolutionerar bröstcancerdiagnostik och behandling

Flera startups i NVIDIAs Inception-program använder AI för att förbättra vården vid bröstcancer, från snabbare och standardiserad bilddiagnostik till förutsägelse av behandlingsresultat och 3D-modellering av tumörer. De tar itu med viktiga hinder inom tillgång till screening, diagnos och terapi.

Bröstcancer är fortfarande den cancerform som diagnosticeras mest bland amerikanska kvinnor, men det finns betydande hinder för att kunna erbjuda snabb och effektiv vård. Många kvinnor över 40 undviker de rekommenderade årliga screeningarna; samtidigt finns en brist på radiologer som belastar systemets förmåga att tolka de cirka 40 miljoner mammografier som görs årligen i USA. Dessutom kan genomanalyser som styr behandling ta veckor att genomföra, vilket fördröjer viktiga beslut. För att hjälpa till att minska dessa brister utvecklar startups i NVIDIAs Inception-program AI-drivna lösningar som riktar sig mot flera steg i bröstcancervården, från bilddiagnostik och riskbedömning till behandlingsplanering.

iSono Health har skapat den FDA-godkända ATUSA-plattformen, en bärbar automatiserad 3D-ultraljudsenhet som kan ta bröstskanningar på cirka två minuter per bröst — betydligt snabbare än traditionella handhållna ultraljud som kan ta upp till 45 minuter. Plattformens AI, tränad på miljontals ultraljudsbilder och driven av NVIDIA-GPU:er, levererar standardiserad bilddiagnostik som är 28 % mer känslig än konventionella metoder. Genom att generera konsekventa skanningar gör det möjligt för kliniker att följa vävnadsförändringar över tid samtidigt som operatörsvariationer minskas. ATUSA finns för närvarande tillgänglig via partnersklinikern i flera amerikanska delstater, med pågående kliniska studier vid institutioner som UC Davis och Vanderbilt University Medical Center för att ytterligare validera dess effektivitet.

Whiterabbit.ai erbjuder AI-verktyg inklusive den FDA-godkända mjukvaran WRDensity för automatisk bedömning av brösttäthet från mammografier och WRRisk för att uppskatta långsiktig risk för bröstcancer. Företaget utvecklar AI-modeller för att hjälpa radiologer att upptäcka cancer mer exakt och automatisera screeningen av negativa mammografier, med målet att minska arbetsbelastningen i kliniken, snabba upp resultat och minimera återkallelser av patienter. Deras AI körs på NVIDIA-GPU:er både lokalt i kliniker och på distans med hjälp av molnkraft.

För behandlingsprognoser använder Ataraxis AI AI-modeller som analyserar digitala patologi-slides tillsammans med standardiserade kliniska data för att förutspå patientutfall och svar på terapi. Deras modeller uppskattar om förkirurgisk kemoterapi är effektiv och bedömer risken för återfall inom fem år för att bistå vid beslut om efterföljande behandling. De är validerade i flera institutioner och kliniska studier och körs på NVIDIA GPU-drivna infrastrukturer med PyTorch och CUDA-acceleration.

SimBioSys använder AI för att skapa precisa 3D-rekonstruktioner av brösttumörer och omgivande vävnader, vilket underlättar kirurgisk planering och behandlingsutvärdering. Deras teknologi integrerar multimodala data — inklusive bilddiagnostik, patologi och genomisk information — för att ge omfattande insikter om patienten. Drivet av NVIDIA MONAI och CUDA-X-bibliotek i molnmiljöer möjliggör SimBioSys snabb analys av stora mängder bilddata, vilket förkortar väntetider för viktig klinisk information.

Tillsammans visar dessa startups i Nvidia Inception-program hur AI-drivna teknologier kan tackla de allvarligaste vårdhindren vid bröstcancer, genom att förbättra tillgång till screening, diagnosens noggrannhet och individualiserade behandlingsstrategier. Vissa av innovationerna har FDA-godkännande för att stödja screening, medan andra fortfarande utvärderas. Integrationen av avancerad AI och NVIDIAs beräkningskapacitet innebär dock lovande framsteg för bättre resultat för bröstcancerpatienter.