Стартапы с поддержкой NVIDIA внедряют инновации в скрининг и лечение рака молочной железы

Несколько стартапов из программы Inception компании NVIDIA используют искусственный интеллект для улучшения ухода при раке молочной железы — от более быстрого и стандартизированного изображения до прогнозирования результатов лечения и 3D-моделирования опухолей, решая критические проблемы доступа к скринингу, диагностики и планирования терапии.

Рак молочной железы остаётся самым часто диагностируемым раком среди американок, однако существуют значительные препятствия в обеспечении своевременной и эффективной помощи. Многие женщины старше 40 лет отказываются от рекомендованных ежегодных скринингов; при этом нехватка радиологов ограничивает возможности системы по интерпретации около 40 миллионов маммографий, проводимых ежегодно в США. Более того, геномные тесты, которые направляют лечение, могут обрабатываться в течение нескольких недель, задерживая принятие важных решений. Чтобы сократить эти пробелы, стартапы из программы Inception NVIDIA разрабатывают решения на базе искусственного интеллекта, охватывающие разные этапы ухода при раке молочной железы — от визуализации и оценки риска до планирования терапии.

iSono Health создала платформу ATUSA с одобрением FDA — носимое автоматизированное 3D-устройство для ультразвукового сканирования молочной железы, которое выполняет сканирование каждой груди примерно за две минуты — значительно быстрее традиционных ручных УЗИ, которые могут занимать до 45 минут. Искусственный интеллект платформы, обученный на миллионах кадров ультразвука и работающий на графических процессорах NVIDIA, обеспечивает стандартизированное изображение с чувствительностью на 28% выше, чем у традиционных методов. Благодаря созданию последовательных сканов врачи могут отслеживать изменения тканей со временем, сокращая вариабельность, связанную с оператором. В настоящее время ATUSA доступна через партнерские клиники в нескольких штатах США; продолжаются клинические исследования в таких учреждениях, как UC Davis и Vanderbilt University Medical Center, для дальнейшей валидации эффективности.

Whiterabbit.ai предлагает инструменты ИИ, включая одобренное FDA программное обеспечение WRDensity для автоматической оценки плотности груди на маммограммах и WRRisk для оценки долгосрочного риска рака молочной железы. Компания разрабатывает модели ИИ, которые помогают радиологам точнее обнаруживать рак и автоматизируют скрининг отрицательных маммограмм с целью уменьшения нагрузки на клиники, ускорения получения результатов и сокращения количества повторных вызовов пациентов. Их ИИ работает на графических процессорах NVIDIA как локально в клиниках, так и удалённо, используя облачные мощности.

Для прогнозирования лечения Ataraxis AI применяет модели ИИ, анализирующие цифровые патологические слайды в сочетании со стандартными клиническими данными для предсказания результатов пациентов и ответа на терапию. Их модели оценивают, будет ли эффективна предоперационная химиотерапия, и рассчитывают риск рецидива в течение пяти лет, помогая принимать решения по послеоперационному лечению. Эти модели проверены в нескольких учреждениях и клинических испытаниях, работают на инфраструктуре с графическими процессорами NVIDIA с использованием PyTorch и CUDA-ускорения.

SimBioSys использует ИИ для создания точных 3D-реконструкций опухолей молочной железы и окружающих тканей, помогая планировать операции и оценивать лечение. Их технология интегрирует многомодальные данные — включая визуализацию, патологию и геномную информацию — для предоставления комплексной информации о пациенте. Используя NVIDIA MONAI и библиотеки CUDA-X в облачных средах, SimBioSys обеспечивает быстрый анализ обширных данных изображений, сокращая время ожидания ключевой клинической информации.

В совокупности эти стартапы из NVIDIA Inception демонстрируют, как технологии на базе ИИ могут устранить наиболее серьёзные пробелы в уходе при раке молочной железы, повышая доступность скрининга, точность диагностики и возможности персонализированной терапии. Хотя некоторые из этих инноваций имеют одобрение FDA для поддержки скрининга, другие остаются в исследовательской стадии. Тем не менее интеграция передовых технологий ИИ и вычислительной мощности NVIDIA даёт многообещающие возможности для улучшения результатов лечения пациенток с раком молочной железы.