Von NVIDIA unterstützte KI-Startups innovieren Brustkrebsvorsorge und -behandlung

Mehrere Startups im NVIDIA Inception-Programm nutzen KI, um die Betreuung von Brustkrebs zu verbessern – von schnellerer, standardisierter Bildgebung über die Vorhersage von Behandlungsergebnissen bis hin zur 3D-Tumormodellierung, und adressieren damit kritische Lücken beim Zugang zur Untersuchung, Diagnose und Therapieplanung.

Brustkrebs bleibt der am häufigsten diagnostizierte Krebs bei amerikanischen Frauen, dennoch bestehen erhebliche Hürden bei der rechtzeitigen und effektiven Versorgung. Viele Frauen über 40 verzichten auf die empfohlenen jährlichen Vorsorgeuntersuchungen; gleichzeitig belastet der Mangel an Radiologen die Kapazität des Systems, die etwa 40 Millionen Mammographien, die jährlich in den USA durchgeführt werden, auszuwerten. Zudem können genomische Tests zur Therapieentscheidung Wochen in Anspruch nehmen, was kritische Entscheidungen verzögert. Um diese Lücken zu schließen, entwickeln Startups im NVIDIA Inception-Programm KI-gestützte Lösungen, die verschiedene Stadien der Brustkrebsversorgung abdecken, von Bildgebung und Risikobewertung bis hin zur Behandlungsplanung.

iSono Health hat die von der FDA zugelassene ATUSA-Plattform entwickelt, ein tragbares automatisiertes 3D-Ultraschallgerät, das Brustscans in etwa zwei Minuten pro Brust aufnimmt – deutlich schneller als traditionelle handgeführte Ultraschalluntersuchungen, die bis zu 45 Minuten dauern können. Die auf NVIDIA-GPUs laufende KI der Plattform, trainiert mit Millionen von Ultraschallbildern, liefert standardisierte Aufnahmen mit 28 % höherer Sensitivität als konventionelle Methoden. Durch die Erstellung konsistenter Scans ermöglicht sie klinischen Fachkräften, Gewebeveränderungen über die Zeit zu verfolgen und reduziert die Variabilität durch den Bediener. ATUSA ist derzeit über Partnerkliniken in mehreren US-Bundesstaaten erhältlich, mit laufenden klinischen Studien an Institutionen wie der UC Davis und dem Vanderbilt University Medical Center zur weiteren Validierung der Wirksamkeit.

Whiterabbit.ai bietet KI-Werkzeuge an, darunter die von der FDA zugelassene Software WRDensity zur automatischen Bewertung der Brustdichte aus Mammographien sowie WRRisk zur Schätzung des Langzeitrisikos für Brustkrebs. Das Unternehmen entwickelt KI-Modelle, um Radiologen bei der präziseren Erkennung von Krebs zu unterstützen und die Automatisierung bei der Auswertung negativer Mammographien zu fördern. Ziel ist es, die klinische Arbeitsbelastung zu reduzieren, Ergebnisse zu beschleunigen und Nachuntersuchungen für Patientinnen zu minimieren. Ihre KI läuft auf NVIDIA-GPUs sowohl lokal in Kliniken als auch remote unter Nutzung von Cloudkapazitäten.

Zur Behandlungsvorhersage nutzt Ataraxis AI KI-Modelle, die digitale Pathologieschnitte in Kombination mit standardisierten klinischen Daten analysieren, um Patientenverläufe und Therapieansprechen vorherzusagen. Ihre Modelle schätzen, ob eine präoperative Chemotherapie wirksam sein wird und bewerten das fünfjährige Rückfallrisiko, um postoperative Therapieentscheidungen zu unterstützen. Validiert über mehrere Institutionen und klinische Studien, laufen diese Modelle auf NVIDIA-GPU-basierten Infrastrukturen mit PyTorch und CUDA-Beschleunigung.

SimBioSys verwendet KI, um präzise 3D-Rekonstruktionen von Brusttumoren und dem umliegenden Gewebe zu erstellen, was die chirurgische Planung und Therapieevaluierung unterstützt. Ihre Technologie integriert multimodale Daten – inklusive Bildgebung, Pathologie und genomischer Informationen – und bietet umfassende Patienteninformationen. Angetrieben von NVIDIA MONAI und CUDA-X Bibliotheken in Cloud-Umgebungen ermöglicht SimBioSys eine schnelle Analyse großer Bilddatenmengen und verkürzt die Wartezeiten auf entscheidende klinische Informationen.

Gemeinsam veranschaulichen diese NVIDIA Inception Startups, wie KI-gestützte Technologien die tödlichsten Versorgungslücken bei Brustkrebs adressieren können, indem sie den Zugang zu Screening verbessern, die diagnostische Genauigkeit erhöhen und personalisierte Behandlungsstrategien fördern. Während einige dieser Innovationen FDA-Zulassungen für Screening-Unterstützung besitzen, befinden sich andere noch im Forschungsstadium. Dennoch bieten die Integration fortschrittlicher KI und die Rechenleistung von NVIDIA vielversprechende Fortschritte für bessere Ergebnisse bei Brustkrebspatientinnen.