AI-startups støttet av NVIDIA innoverer brystkreftscreening og behandling

Flere startups i NVIDIAs Inception-program bruker AI for å forbedre brystkreftomsorgen, fra raskere og standardisert bildediagnostikk til prediksjon av behandlingsresultater og 3D-modellering av svulster. De adresserer kritiske utfordringer knyttet til tilgang til screening, diagnose og terapiplanlegging.

Brystkreft er fortsatt den mest diagnostiserte kreftformen blant amerikanske kvinner, men det finnes betydelige hindringer for å levere rettidig og effektiv behandling. Mange kvinner over 40 unnlater anbefalte årlige screeningundersøkelser; samtidig legger en mangel på radiologer press på systemets kapasitet til å tolke de omtrent 40 millioner mammogrammene som utføres årlig i USA. I tillegg kan genomtester som veileder behandlingen ta flere uker, noe som forsinker avgjørende beslutninger. For å bidra til å lukke disse gapene utvikler startups i NVIDIAs Inception-program AI-drevne løsninger som retter seg mot flere stadier i brystkreftbehandlingen, fra bildediagnostikk og risikovurdering til behandlingsplanlegging.

iSono Health har utviklet den FDA-godkjente ATUSA-plattformen, en bærbar automatisert 3D-ultralydsenhet som tar brystskanninger på omtrent to minutter per bryst — betydelig raskere enn tradisjonelle håndholdte ultralyder som kan ta opptil 45 minutter. Plattformens AI, trent på millioner av ultralydbilder og drevet av NVIDIA-GPUer, leverer standardisert bildediagnostikk som er 28 % mer sensitiv enn konvensjonelle metoder. Ved å generere konsistente skanninger gjør den det mulig for klinikere å følge vevsendringer over tid samtidig som operatøroverskudd reduseres. ATUSA er for øyeblikket tilgjengelig gjennom partnerklinikker i flere delstater i USA, med pågående kliniske studier ved institusjoner som UC Davis og Vanderbilt University Medical Center for ytterligere å validere effekten.

Whiterabbit.ai tilbyr AI-verktøy, inkludert den FDA-godkjente WRDensity-programvaren for automatisk vurdering av brysttetthet fra mammogrammer, og WRRisk for å estimere langtidsrisiko for brystkreft. Selskapet utvikler AI-modeller som hjelper radiologer med å oppdage kreft mer nøyaktig og automatisere screening av negative mammogrammer, med mål om å redusere kliniske arbeidsmengder, akselerere resultater og minimere gjenkallinger av pasienter. Deres AI kjører på NVIDIA-GPUer både lokalt i klinikker og eksternt ved hjelp av skyressurser.

For behandlingsprediksjoner benytter Ataraxis AI AI-modeller som analyserer digitale patologiske snitt kombinert med standard kliniske data for å forutsi pasientutfall og terapirespons. Deres modeller vurderer om førkirurgisk cellegift vil være effektiv og estimerer femårs risiko for tilbakefall for å hjelpe i beslutninger om etterkirurgisk behandling. Modellene er validert på tvers av flere institusjoner og kliniske studier, og kjører på NVIDIA GPU-drevet infrastruktur med PyTorch og CUDA-akselerasjon.

SimBioSys bruker AI for å lage presise 3D-rekonstruksjoner av brystsvulster og omkringliggende vev, noe som støtter kirurgisk planlegging og evaluering av behandling. Deres teknologi integrerer multimodale data — inkludert bildediagnostikk, patologi og genomisk informasjon — for å gi omfattende pasientinnsikt. Drevet av NVIDIA MONAI og CUDA-X-biblioteker i skybaserte miljøer muliggjør SimBioSys rask analyse av store bilde datasett, og forkorter ventetiden på kritisk klinisk informasjon.

Samlet sett eksemplifiserer disse NVIDIA Inception-startupene hvordan AI-baserte teknologier kan ta tak i brystkreftens mest kritiske omsorgsutfordringer, og forbedre screenings tilgjengelighet, diagnostisk presisjon og individualiserte behandlingsstrategier. Mens noen av disse innovasjonene har FDA-godkjenning for støtte til screening, er andre fortsatt på undersøkelsesstadiet. Likevel representerer integreringen av avansert AI og NVIDIAs datakraft lovende skritt mot bedre resultater for brystkreftpasienter.