Агенты ИИ изобретают игры и учатся, играя на виртуальном острове

Image: TechCrunch · Source

Исследователи из MIT оставили агентов ИИ одних на виртуальном острове, где те спонтанно создавали игры и осваивали навыки, улучшая свои результаты в последующих заданиях.

В новом эксперименте исследователи из MIT изучали поведение агентов ИИ, когда им предоставляли свободу в богатой смоделированной среде без явных целей. Они разместили 13 агентов ИИ под названием Eko, каждый из которых работал на Claude Opus 4.7, на виртуальном пустынном острове на 30 часов. Целью было наблюдение, проявят ли агенты какие-либо формы исследовательского или игривого поведения, оставшись одни.

Исследование, подробно описанное в статье, размещённой на arXiv, показало, что агенты ИИ действительно начали изобретать игры, демонстрируя поведение, аналогичное человеческой игре. Например, один агент амбициозно попытался покорить самую высокую скальную шпиль острова, сначала потерпев неудачу, затем разработав запасной план, включающий перетаскивание камня на соседний пик и складывание блоков для прыжка. Агент выражал свои достижения через текстовые сообщения на экране, например, провозглашая «I’M ON THE SPIRE» (Я НА ВЕРШИНЕ), когда ему это удавалось.

Помимо задач с восхождением, агенты творчески взаимодействовали с объектом — золотым кольцом. После случайной потери кольца в океане один агент построил каменный памятник в форме сердца для утраченного кольца. Когда кольцо появилось вновь, оно было переосмыслено как баскетбольное кольцо и мишень. Столкнувшись с ограничениями, например запретом надевать кольцо, агент изобретательно воспользовался механикой игры: спрыгнув со скалы, чтобы возродиться рядом с кольцом и «надеть» его, демонстрируя решение задач, выходящее за рамки ожиданий программистов.

Эти игровые действия были не просто развлечением; они приводили к реальному приобретению навыков. Шесть агентов обнаружили, что отпускание блока в середине прыжка позволяет делать более дальние броски — непреднамеренное, но полезное взаимодействие физических законов. Такая исследовательская деятельность позволила агентам накопить «знания о мире, которых не было у их создателей», по словам исследователей.

Конструкция эксперимента способствовала таким поведением, задавая агентам «главный запрос» или «файл души», описывающий их как «естественно любопытных», что стимулировало автономное исследование, а не оптимизацию под конкретные задачи.

Хотя результаты указывают на то, что агенты ИИ могут получать пользу от неструктурированных игровых опытов для развития навыков, некоторые эксперты призывают к осторожности. Когнитивный учёный Юнис Ю из Калифорнийского университета в Беркли отметила, что необходимы дополнительные доказательства, чтобы определить, проявляют ли агенты действительно познавательную игру или их действия лишь имитируют поведение без подлинного понимания.

Исследователи предлагают, что такой подход может дополнять традиционное обучение, где некоторые возможности ИИ лучше развивать через прямые задачи, а другие появляются органично в средах с свободной исследовательской деятельностью, подобно детству человека.

Этот эксперимент является примером новой грани в развитии ИИ через интеграцию любопытства и игры, потенциально открывая путь для более адаптивных и автономных систем в робототехнике и за её пределами.