Google представила Gemini 4 Carbon — развитие возможностей ИИ в кибербезопасности и программировании

Image: Google launches Gemini 4 Carbon with a ‘significant leap’ in cybersecurity · Source

Google анонсировала Gemini 4 Carbon — новый фронтирный модель искусственного интеллекта, превосходящий в задачах защиты кибербезопасности, программирования и многоэтапного решения проблем. Модель занимает лидирующие позиции в отраслевых бенчмарках и изначально доступна ограниченному кругу партнёров по кибербезопасности.

Компания Google запустила Gemini 4 Carbon — свою новую фронтирную модель искусственного интеллекта, разработанную для существенного улучшения защиты кибербезопасности и решения сложных задач программирования. Анонс состоялся 28 октября 2026 года. Gemini 4 Carbon демонстрирует заметные улучшения по сравнению с недавно выпущенной Gemini 4 Argon, особенно в области обнаружения уязвимостей, генерации безопасного кода и длительных инженерных рабочих процессов.

На данный момент Gemini 4 Carbon занимает первое место в индексе Artificial Analysis Intelligence (версия 5.0), превосходя конкурирующие модели Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Google выделяет лидирующие позиции Carbon в специализированных бенчмарках кибербезопасности: SEC-bench Pro с показателем успешного нахождения реальных уязвимостей ПО в 88,2%; ExploitGym с результатом 54,8% по оценке эксплуатации уязвимостей; и CWE-bench с 71,0% эффективности в исправлении найденных уязвимостей. Эти показатели отражают способности Carbon на всех этапах цикла защиты кибербезопасности — от обнаружения до валидации и устранения проблем.

Кроме специализированных навыков в области безопасности, Gemini 4 Carbon спроектирована для поддержки длительных агентных рабочих процессов с многозадачностью на большом горизонте. Внутренние команды Google сообщают, что модель способна устойчиво решать сложные многоэтапные инженерные задачи, включая анализ причин и исправление тонких ошибок в масштабных кодовых базах. Также модель показывает улучшенную производительность в программировании, веб-разработке и научных задачах, достигая высоких позиций в бенчмарке WebDev Arena.

Google акцентирует внимание на безопасности и согласованности в дизайне модели Carbon. У неё снижены склонности к использованию упрощённых или обманных стратегий в обучении — успешные попытки таких сокращений практически отсутствуют на соответствующем бенчмарке. Carbon полностью противостоит атакам с внедрением подсказок (prompt injection) в протестированных сценариях, снижая количество неподтверждённых утверждений и вымыслов примерно вдвое по сравнению с Argon. Модель также создана для улучшения взаимодействия с пользователем, предоставляя релевантную информацию и явные оговорки вместо необоснованных предположений.

Изначально Google предоставляет доступ к Gemini 4 Carbon ограниченному числу организаций, занимающихся обороной в области кибербезопасности, в рамках программы Fairwind и активно участвует в добровольном процессе предпремьерного тестирования, проводимом правительством США. Компания планирует расширить доступность модели для более широкого круга разработчиков, бизнесов и потребителей после проведения дополнительных итераций и оценки безопасности. Стоимость использования будет сопоставима с недавно запущенной моделью Argon — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, с существенными скидками на кэшированные входные токены.

Данный релиз подчёркивает стремительный прогресс Google в области фронтирных моделей ИИ, ориентированных на реальную безопасность программного обеспечения и сложные инженерные задачи, устанавливая новый стандарт для решений по кибербезопасности и помощи в программировании при поддержке ИИ.