Google представила модель ИИ Gemini 4 Carbon с расширенными возможностями кибербезопасности, ограничив мгновенное публичное использование

Image: Ars Technica · Source

Google объявляет о Gemini 4 Carbon — самой мощной модели ИИ на сегодняшний день, демонстрирующей значительный прогресс в программировании и кибербезопасности, однако доступ первоначально ограничен в рамках осторожного запуска.

28 октября 2026 года Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon, новую передовую модель ИИ, основанную на недавно выпущенной Gemini 4 Argon. Реклама модели позиционирует Carbon как самый сильный модель Google на данный момент, демонстрирующую заметные улучшения в производительности программирования, агентных рабочих процессах и обороне кибербезопасности. Несмотря на то, что она предназначена для более продвинутых инженерных и защитных задач, Google выбрала осторожную поэтапную стратегию выпуска, которая на данный момент ограничивает доступ широкой аудитории.

Gemini 4 Carbon ориентирована на сложные, длительные задачи, такие как многоступенчатое отладка и исправление больших кодовых баз. Внутренние тесты модели показывали её работу на протяжении нескольких дней для выявления тонких, низкоуровневых проблем в ПО. Google сообщает, что Carbon превосходит Argon и конкурирующие модели, включая GPT-6 Astra от OpenAI и версии Claude от Anthropic, по множеству показателей точности программирования и долговременного рассуждения.

Возможности в сфере кибербезопасности являются ключевым направлением для Carbon. Google отмечает значительные прорывы во всех этапах цикла киберобороны: обнаружении уязвимостей, проверке эксплуатации и генерации исправляющих патчей. Carbon достигла передового результата — 88,2% успешности в SEC-bench Pro при обнаружении реальных ошибок ПО, 54,8% в ExploitGym при оценке эксплуатируемости и 71,0% в CWE-bench при создании исправлений. Google также сообщает, что Carbon вдвое чаще, чем Argon, генерирует безопасный код и превосходит по качеству патчи, а команда Chrome оценивает её эффективность как минимум в десять раз выше, чем у других передовых моделей.

Кроме высокой производительности, Carbon оснащена улучшенными механизмами безопасности и согласованности. Модель эффективно противостояла всем попыткам атак типа prompt-injection, показав 0% успеха на тестировании Grey Swan, что лучше показателя Argon в 0,7%. Модель сокращает количество галлюцинаций примерно вдвое по сравнению с Argon и лучше взаимодействует с пользователями, явно указывая на неуверенности вместо предоставления неподтверждённых ответов.

Google планирует постепенную стратегию выпуска Gemini 4 Carbon. Изначально модель доступна ограниченной группе специалистов по киберзащите и доверенных партнёров через программу Fairwinds, а позже будет предложена разработчикам и бизнесу. Ценообразование стартует со специальной скидки, сопоставимой с тарифами Argon — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, предположительно после пробного периода цена повысится. Компания тесно сотрудничает с добровольной программой предрелизного тестирования безопасности правительства США для обеспечения ответственного внедрения.

Несмотря на то, что Gemini 4 Carbon представляет собой значительный прогресс в области инженерии программного обеспечения с использованием ИИ и защитой кибербезопасности, Google подчёркивает, что широкая доступность зависит от дальнейшей оценки и доработки мер безопасности и возможностей модели. Этот выпуск подчеркивает стремление Google к балансу инноваций ИИ и строгого контроля в критически важных областях.