Гарри Тан из Y Combinator тратит до 200 тыс. долларов в год на токены ИИ, делится фреймворком для открытого кода агентов программирования

Image: TechCrunch · Source

Гарри Тан, генеральный директор Y Combinator, заявил о расходах от 100 000 до 200 000 долларов в год на токены ИИ для поддержки личных и бизнес-агентов ИИ. Он открыто представил gstack — свой открытый набор инструментов для ИИ-агентов программирования, функционирующих как виртуальная инженерная команда.

Гарри Тан, президент и генеральный директор известного акселератора стартапов Y Combinator, раскрыл, что ежегодно тратит от 100 000 до 200 000 долларов на токены искусственного интеллекта. Эти значительные расходы поддерживают его широкое использование агентов ИИ, которые помогают ему в разнообразных задачах — от программирования и исследований до управления личными делами. В предстоящем эпизоде подкаста Уолтера Айзексона The Builders Тан объяснил, что его агенты ИИ функционируют почти как надежный спутник, помогая с повседневными задачами и проактивно предвидя потребности.

Тан подробно рассказал, что его агенты ИИ имеют полный доступ к его цифровой информации, включая электронную почту, файлы Dropbox, заметки и даже записи терапии за последние двадцать лет. Эти агенты работают автономно, помогая ему ориентироваться и управлять разными аспектами личной и профессиональной жизни. Он метафорически описал это как «Джимини Крикет» — постоянно советующего и поддерживающего его.

Помимо личного использования, в Y Combinator действует внутренний агент ИИ под названием Stray Light, который более эффективно управляет операциями компании, сохраняя контекстную информацию обо всех основателях, поддерживаемых YC, коммуникациях и поступивших заявках.

Несмотря на энтузиазм, Тан признает, что широкое распространение таких персонализированных агентов ИИ зависит от снижения высоких операционных затрат, отмечая, что его собственные расходы — это «безумная привилегия», недоступная для большинства людей. Он также выразил скептицизм по поводу агентов ИИ, управляемых крупными технологическими компаниями, подчеркивая важность контроля пользователя и персонализации в будущем ИИ.

Чтобы способствовать развитию экосистемы ИИ, Тан выложил в открытый доступ свой фреймворк кодирования ИИ под названием gstack. Доступный на GitHub под лицензией MIT, gstack включает набор из 23 навыков ИИ на основе Claude Code, настроенных для имитации виртуальной инженерной команды. Роли включают CEO, менеджера инженерного отдела, дизайнера, руководителя QA, офицера по безопасности и инженера по выпуску, среди прочих. Фреймворк разработан для поддержки гибких процессов разработки программного обеспечения — от планирования до выпуска кода, и обеспечивает тесную интеграцию для гарантии непрерывности и качества.

Gstack направлен на демократизацию доступа к продвинутой помощи в кодировании с использованием ИИ, предоставляя командам основателей и инженеров бесплатные структурированные инструменты, которые автоматизируют строгие обзоры, тестирование и процессы развертывания. Он работает на нескольких платформах агентов, выходящих за пределы Claude Code, и поддерживает macOS, Linux и Windows с некоторыми платформенно-специфическими особенностями.

Обнародование Таном своих личных инструментов ИИ и опыта значительных расходов на токены иллюстрирует как преобразующий потенциал, так и текущие проблемы доступности технологии агентов ИИ в области разработки ПО и личной продуктивности. По мере снижения затрат и совершенствования инструментов такие рабочие процессы на основе агентов могут стать все более распространёнными.