Google представила модели Gemini 4 Argon и Carbon с расширенными возможностями ИИ в октябре 2026 года

Image: Google · Source

Google выпустила Gemini 4 Argon для сложных рабочих процессов и объявила о Gemini 4 Carbon для кибербезопасности. Новые инструменты включают Genie 4 для симуляций в режиме реального времени, SynthID Detector для проверки AI-контента и значительные прорывы в аппаратном обеспечении.

В октябре 2026 года компания Google объявила о ряде значительных достижений в области искусственного интеллекта, направленных на улучшение сложного логического мышления, кибербезопасности, симуляций и инноваций в аппаратном обеспечении. В центре внимания оказались модели Gemini 4 Argon и Gemini 4 Carbon, представляющие существенный прогресс в возможностях ИИ и мерах безопасности.

Gemini 4 Argon, передовая модель ИИ для сложного рассуждения, была выпущена в глобальный доступ для разработчиков, предприятий, ученых и пользователей. Она поддерживает сложные задачи, такие как продвинутое программирование, финансовый анализ и юридические рабочие процессы на различных платформах, включая Google AI Studio, Google Cloud, Search и приложение Gemini. Кроме того, модель применяется в системах рассуждения в физическом мире, например, в робототехнике.

Через две недели Google представила Gemini 4 Carbon — самую мощную модель компании, разработанную специально для долгосрочных инженерных проектов и передовой киберзащиты. В отличие от широкого релиза Argon, Carbon находится на стадии предварительного тестирования с правительством США и избранными экспертами по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Такой поэтапный выпуск предназначен для совершенствования протоколов безопасности перед расширением доступа к более широкой аудитории.

Дополнением к этим моделям стал Genie 4, предоставляющий возможности интерактивного моделирования мира в реальном времени. Этот инструмент интегрирует продвинутую физику, реалистичные движения человека и нативный звук, позволяя пользователям управлять развивающимися виртуальными сценами с помощью естественного языка. Genie 4 призван поддерживать безопасные тренировочные среды для агентов ИИ и робототехники, становясь шагом к общему искусственному интеллекту.

Для решения вопросов подлинности контента Google расширил глобальное использование SynthID Detector на английском языке. Этот инструмент позволяет пользователям проверять, создаются ли изображения, видео или аудиоклипы с использованием ИИ. Технология SynthID внедрена в более чем 180 миллиардах визуальных медиафайлов и 240 тысячах лет аудиозаписей, при сотрудничестве с партнёрами, такими как OpenAI, NVIDIA, Kakao и Apple, чьи AI-сгенерированные материалы также можно идентифицировать с помощью детектора. Функции проверки интегрированы в Search, Chrome и приложение Gemini, обрабатывая свыше миллиона запросов на детекцию ежедневно.

В области безопасности были введены улучшения на Android с опциональным режимом Enhanced Protection в Google Messages. Работая на базе Private AI Compute и моделей Gemini в облаке, этот режим выявляет сложные мошеннические звонки и сообщения, усиливая существующую защиту, которая ежемесячно отмечает миллионы подозрительных коммуникаций. Дополнительные меры безопасности были добавлены для переадресации звонков и совместного использования экрана.

Другие значимые события октября включают запуск Google Fitbit Edge — нового фитнес-трекера с персонализированным здравоохранительным коучингом на базе Gemini — и первую AI-реакцию, выполненную вычислительным блоком Google TPU уровня дата-центра, успешно работающим на низкой околоземной орбите в рамках проекта Suncatcher. Это стало важным этапом в работе ИИ в космосе.

Google также поделилась успехами в квантовых вычислениях, объявив о прорыве в «выращивании магических состояний» на квантовом процессоре Willow, значительно снижая уровень ошибок и преодолевая ключевое препятствие на пути к устойчивым квантовым компьютерам.

Эти достижения подчеркивают продолжающиеся инвестиции Google в расширение практических применений ИИ, повышение безопасности пользователей и разработку передовых аппаратных технологий для усиления влияния искусственного интеллекта в различных отраслях и повседневной жизни.