NVIDIA ir Pietų Korėjos pramonė vysto fizinį DI nuo puslaidininkių projektavimo iki autonominių transporto priemonių

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

NVIDIA bendradarbiauja su Pietų Korėjos technologijų lyderiais Samsung, Kakao Mobility ir LG Electronics, siekdama pažengti fizinio DI srityje puslaidininkių inžinerijoje, autonominiame važiavime ir robotikoje, pasitelkiant DI fiziką, spartintą skaičiavimą ir simuliacijas.

Pietų Korėja daro reikšmingus pažangumo žingsnius fizinio dirbtinio intelekto (DI) srityje keliuose pramonės sektoriuose, bendradarbiaudama su NVIDIA ir pasinaudodama pažangiais šalies gamybos ir inžinerijos pajėgumais. Ši partnerystė įtraukia spartintą skaičiavimą, DI pagrįstą fiziką ir simuliacijas į praktines taikymo sritis – nuo puslaidininkių gamybos iki robotikos ir autonominio mobilumo.

„Samsung Electronics“ tobulina savo puslaidininkių inžineriją, naudodama NVIDIA spartinto skaičiavimo ir DI fizikos technologijas. Ši partnerystė apima medžiagų tyrimus, procesų vystymą ir įrenginių inžineriją. „Samsung“ naudoja NVIDIA cuISS ir cuDSS bibliotekas, pagreitindama skaičiavimus, susijusius su retomis linijinėmis sistemomis, kurios yra kritiškai svarbios puslaidininkių dizainui, taip pat GPU spartinimą procesų ir optinėms simuliacijoms. Jos sMOL platforma pasiekė iki penkių kartų greitesnius kvantinės cheminės analizės skaičiavimus, naudojant NVIDIA cuEST biblioteką, o NVIDIA cuEquivariance padeda apmokyti atomistinius DI modelius.

Šiluminės ir mechaninės analizės mikroschemos lygyje buvo pagreitintos naudojant NVIDIA PhysicsNeMo, kuris leidžia maždaug 1600 kartų spartesnį simuliacijų laiką derinant DI numatytas medžiagų savybes su GPU spartinimu ir grubesnėmis simuliacijos tinklelio dalimis. Ateities planuose numatoma naudoti NVIDIA Agent Toolkit integruojant šiuos simuliacijos įrankius ir DI modelius, siekiant suteikti inžineriniams agentams galimybę autonomiškai vykdyti sudėtingas analizes ir palyginti dizaino parinktis.

Autonominio vairavimo srityje „Kakao Mobility“ remiasi NVIDIA transporto priemonių skaičiavimo ir saugos technologijomis, kurdama 4 lygio autonominę sistemą. Naudodama NVIDIA Hyperion ir DRIVE AGX Thor platformas bei savarankiškai sukurtą vairavimo programinę įrangą, įmonė planuoja integruoti savo autonomines galimybes Kia specialiai sukurtuose automobiliuose, pradinių vystymosi etapų dėmesį kreipdama į Seulo Gangnamo rajoną. NVIDIA Halos palaikys saugos funkcijas viso vystymo ir testavimo metu.

„LG Electronics“ bendradarbiauja su NVIDIA, siekdama pažengti robotikos mokymosi ir gamyklos simuliacijos srityse per savo CLOiD robotą. Naudodamos NVIDIA Isaac GR00T platformą, komandos demonstravo robotų manipuliaciją ir gamybos užduotis realioje aplinkoje. Jos sukūrė fizinio DI duomenų ciklą, apimantį realaus pasaulio duomenų rinkimą, jų papildymą naudojant NVIDIA Cosmos, modelių apmokymą GR00T, įrenginiuose vykdomą skaičiavimą per Jetson AGX Thor ir simuliacijomis pagrįstą vertinimą, leidžiantį nuolat tobulinti robotų gebėjimus.

Už Pietų Korėjos ribų NVIDIA plečia savo Agent Toolkit globaliai, integruodama NVIDIA PhysicsNeMo ir CUDA-X bibliotekas. Šie patobulinimai suteikia autonominiams DI inžineriniams agentams fizikos DI ekspertizę, spartintus sprendėjus ir kvantinės chemijos galimybes, transformuodami lustų ir sistemų projektavimo darbo eigas. Pramonės lyderiai, tokie kaip Cadence, Siemens, Synopsys ir kiti, naudoja šiuos įrankius spartindami dizainą, patvirtinimą, pakavimą ir sistemų integraciją.

Šis platus bendradarbiavimas iliustruoja, kaip DI fizika ir spartintas skaičiavimas yra panaudojami fiziniam DI perkelti iš eksperimentinės plėtros į realaus pasaulio, masinę pramoninę gamybą Pietų Korėjos svarbiausiuose technologijų sektoriuose.