Confluent pristato Streamhouse architektūrą, teikiančią DI realaus laiko verslo kontekstą

Vaizdas: IBM · Šaltinis

„Confluent“, priklausanti IBM, pristatė Streamhouse duomenų architektūrą, kuri nuolat integruoja ir valdo realaus laiko verslo duomenis, leidžiančius DI agentams ir programoms priimti sprendimus remiantis nuoseklia, šiuolaikine įmonės veiklos apžvalga.

2026 m. lapkričio 4 d. „Confluent“, dabar priklausanti IBM, paskelbė apie savo naujos duomenų infrastruktūros – Streamhouse – pristatymą. Ši architektūra sukurta siekiant pateikti DI agentams, programoms ir analitikai verslo kontekstą realiu laiku. Ši sistema sprendžia svarbią problemą, su kuria susiduria įmonės, nes DI sprendimų priėmimas vis labiau priklauso nuo duomenų: skirtingos sistemos dažnai turi prieštaringų arba pasenusių verslo operacijų vaizdų, dėl ko DI valdomos operacijos yra klaidingos.

Klasikiniai duomenų ežerai, sandėliai ir lakehouse sprendimai daugiausia buvo skirti masinių ataskaitų teikimui ir nepalaiko DI nuolat veikiančių darbinių srautų realaus laiko duomenų poreikių. Sistemos, kurios atnaujinamos asinchroniškai, gali sukelti nesuderintą būklę – pavyzdžiui, oro linijų veiklos, tvarkaraščių ir rezervacijų sekimas gali pateikti skirtingus vaizdus. Streamhouse nuolat kaupia, apdoroja, valdo ir pateikia vientisą, aktualų verslo būsenos vaizdą, garantuodama, kad DI agentai veikia tikslia, laiku atnaujinta informacija.

„Confluent“ Duomenų srauto platforma (DSP) dabar visiškai palaiko Streamhouse kūrimą, integruodama penkis pagrindinius komponentus – Stream, Connect, Process, Govern ir naujai pridėtą Query. Apache Kafka sudaro srauto branduolį, o papildiniai, tokie kaip Lightning Tables, užtikrina mažo delsos atsaką SQL ir API prieigai prie atnaujintų verslo duomenų, nereikalaujant atskirų duomenų bazių ar talpyklų. Lightning Tables, kurie jau prieinami AWS aplinkoje, sumažina užklausų delsą iki 10–100 milisekundžių ir palaiko didelį užklausų srautą, todėl realaus laiko verslo konteksto aptarnavimas tampa įmanomas ir ekonomiškai efektyvus.

Įmonės, tokios kaip Accenture, jau pritaikė Streamhouse architektūrą siekdamos decentralizuoti duomenų prieigą, sutrumpindamos laiką nuo duomenų gavimo iki įžvalgų nuo mėnesių iki dienų. Platforma palaiko mišrias aplinkas, pasinaudodama IBM integracijos, valdymo ir DI galimybėmis sklandžiai vienyti duomenis.

Architektūra sukurta remiantis trimis pagrindiniais principais: nuolat atnaujinto ir valdomo verslo konteksto palaikymas, aukšto patikimumo gamybos lygio užtikrinimas ir duomenų decentralizavimas, kad jie būtų prieinami ten, kur jų reikia, neprimetant privalomos konsolidacijos. Šis požiūris papildo esamus duomenų sandėlius ir lakehouse sprendimus pridėdamas operacinį realaus laiko sluoksnį, itin svarbų DI funkcijoms.

„Confluent“ siūlo praktinius laboratorinius užsiėmimus ir greito starto gidus, padedančius organizacijoms kurti Streamhouse sprendimus naudojant „Confluent Cloud“, Apache Flink ir kitas priemones. Įmonė pabrėžia, kad Streamhouse leidžia įmonėms valdyti DI agentus su patikimais, laikui tinkamais operaciniais duomenimis, leidžiančiais efektyviau vykdyti sukčiavimo aptikimą, klientų aptarnavimą ir operatyvius sprendimus.

„Confluent“ ir IBM duomenų generalinis direktorius Shaun Clowes komentavo: „Kita įmonių DI era priklausys nuo agentų, kurie žinos, kas vyksta versle akimirką, kai jie veikia.“ Streamhouse, kuriam variklį suteikia „Confluent“ platforma, yra pagrindinė technologija šiai vizijai įgyvendinti, teikianti gyvą, valdomą įmonių duomenų vaizdą, būtina operatyviems ir tiksliems DI sprendimams priimti.