Confluent lanza la arquitectura Streamhouse para proporcionar a la IA el contexto empresarial en tiempo real

Image: IBM · Source

Confluent, una empresa de IBM, presentó su arquitectura de datos Streamhouse que integra y gestiona continuamente datos empresariales en tiempo real, permitiendo que agentes y aplicaciones de IA tomen decisiones usando una vista actual consistente de las operaciones empresariales.

El 4 de noviembre de 2026, Confluent, ahora parte de IBM, anunció la introducción de su arquitectura Streamhouse, una nueva infraestructura de datos diseñada para entregar contexto empresarial al instante para agentes de IA, aplicaciones y análisis. Esta arquitectura aborda un desafío significativo que enfrentan las empresas a medida que la IA impulsa decisiones: los sistemas dispares suelen tener visiones conflictivas o desactualizadas de las operaciones empresariales, causando errores en procesos impulsados por IA.

Los lagos, almacenes y lakehouses de datos tradicionales fueron construidos principalmente para informes por lotes y no soportan las necesidades de datos en tiempo real de los flujos de trabajo de IA que operan continuamente. Los sistemas que se actualizan asincrónicamente pueden dar lugar a estados inconsistentes, como el ejemplo de operaciones aéreas, programación y reservas que rastrean vistas distintas independientemente. Streamhouse captura, procesa, gobierna y sirve continuamente un estado comercial unificado y actualizado, asegurando que los agentes de IA actúen con información precisa y oportuna.

La Plataforma de Streaming de Datos (DSP) de Confluent ahora soporta plenamente la construcción de un Streamhouse integrando cinco pilares: Stream, Connect, Process, Govern y el recién agregado Query. Apache Kafka forma la columna vertebral del streaming, mientras que adiciones como Lightning Tables ofrecen acceso SQL y API de baja latencia a datos empresariales actualizados sin necesidad de bases de datos o cachés separadas. Lightning Tables, disponibles generalmente en AWS, reducen la latencia de consulta a 10–100 milisegundos y soportan alto rendimiento de consultas, haciendo viable y rentable el servicio en tiempo real de contexto empresarial.

Empresas como Accenture han adoptado la arquitectura Streamhouse para descentralizar el acceso a datos, reduciendo el tiempo para obtener insights de meses a días. La plataforma soporta entornos híbridos, aprovechando la integración, gobernanza y capacidades de IA de IBM para unificar datos de manera fluida.

La arquitectura se basa en tres principios clave: mantener un contexto empresarial actualizado y gobernado continuamente, ofrecer fiabilidad en nivel de producción, y descentralizar los datos para que estén accesibles donde se necesiten sin consolidación forzada. Este enfoque complementa los almacenes y lakehouses de datos existentes al añadir una capa operacional en tiempo real crítica para funciones de IA.

Confluent ofrece laboratorios prácticos y guías rápidas para ayudar a las organizaciones a construir soluciones Streamhouse usando Confluent Cloud, Apache Flink y otras herramientas. La empresa enfatiza que Streamhouse capacita a las empresas para operar agentes de IA con datos operativos veraces y actualizados, permitiendo una detección de fraude, servicio al cliente y decisiones operativas más sensibles.

Shaun Clowes, Director General de Confluent y Data en IBM, declaró: "La próxima era de la IA empresarial será ganada por los agentes que sepan qué está pasando en el negocio en el momento en que actúan." Streamhouse, impulsado por la plataforma de Confluent, se posiciona como tecnología fundamental para realizar esta visión, proporcionando una vista en vivo y gobernada de los datos empresariales necesaria para decisiones impulsadas por IA oportunas y precisas.