Confluent käivitab Streamhouse arhitektuuri, et pakkuda tehisintellektile reaalajas ärikonteksti

Pilt: IBM · Allikas

Confluent, IBM-i ettevõte, tutvustas oma Streamhouse andmearhitektuuri, mis integreerib ja juhib pidevalt reaalajas ärilisi andmeid, võimaldades tehisintellekti agentidel ja rakendustel teha otsuseid, kasutades järjepidevat ja ajakohast ülevaadet ettevõtte toimingutest.

4. novembril 2026 teatas Confluent, mis nüüd on osa IBM-ist, oma Streamhouse arhitektuuri tutvustamisest — uuest andmestruktuurist, mis on loodud pakkuma AI agentidele, rakendustele ja analüütikale hetkega ärikonteksti. See arhitektuur käsitleb olulist väljakutset, millega ettevõtted silmitsi seisavad, kuna AI juhib üha enam otsuseid: erinevates süsteemides hoitakse tihti vastuolulisi või aegunud vaateid äriprotsessidele, põhjustades AI-põhistes töövoogudes vigu.

Traditsioonilised andmejärved, -laod ja -järvlaod olid loodud peamiselt partiiaruandluseks ega toeta AI töövoogude reaalajas andmete vajadusi, mis töötavad pidevalt. Süsteemide asünkroonne uuendamine võib viia ebakonsistentsete olekuteni, näiteks lennunduse operatsioonide, ajakava ja broneeringute puhul, mis jälgivad erinevalt olukorda. Streamhouse hõlmab pidevat äriandmete kogumist, töötlemist, juhtimist ja ühtse, ajakohase äriseisundi pakkumist, tagades, et AI agentidel on täpne ja õigeaegne teave.

Confluendi Andmestriiimimise Platvorm (DSP) toetab nüüd täielikult Streamhouse loomist, integreerides viis alustala — Stream, Connect, Process, Govern ja uue lisandina Query. Apache Kafka moodustab striiimise selgroo, samas kui täiustused nagu Lightning Tables pakuvad madala latentsusega SQL ja API ligipääsu uuendatud ärandmetele ilma eraldi andmebaaside või vahemäludeta. Lightning Tables on üldiselt saadaval AWS-i platvormil, vähendades päringute latentsust 10–100 millisekundini ning toetades kõrget päringute läbilaskevõimet, muutes reaalajas ärikonteksti teenindamise teostatavaks ja kulutõhusaks.

Sellised ettevõtted nagu Accenture on kasutusele võtnud Streamhouse arhitektuuri, et detsentraliseerida andmejuurdepääsu ja vähendada arusaamise aega kuudelt päevadeni. Platvorm toetab hübriidkeskkondi, kasutades IBM-i integratsiooni, halduse ja AI võimekust andmete sujuvaks ühtlustamiseks.

Arhitektuur põhineb kolmel põhialusel: pidevalt uuendatud ja juhitud praeguse ärikonteksti hoidmine, tootmiskõlblikkuse tagamine ning andmete detsentraliseerimine, võimaldades ligipääsu seal, kus seda vajatakse, ilma sunnitud koondamiseta. See lähenemine täiendab olemasolevaid andmelaosid ja järvlaudu, lisades operatiivse reaalajas kihi, mis on AI funktsioonide seisukohalt ülioluline.

Confluent pakub praktilisi töötoad ja kiireid juhendeid, mis aitavad organisatsioonidel Streamhouse lahendusi ehitada, kasutades Confluent Cloudi, Apache Flinki ja teisi tööriistu. Ettevõte rõhutab, et Streamhouse võimaldab ettevõtetel käivitada AI agente, kellel on tõene ja ajakohane operatiivne andmestik, mis toetab paremat pettuste avastamist, klienditeenindust ja tegevusotsuseid.

Confluendi ja IBM-i andmete üldjuht Shaun Clowes ütles: „Järgmise põlvkonna ettevõtte AI võidab see agent, kes teab, mis ettevõttes toimub hetkel, kui ta tegutseb.” Streamhouse, mida toetab Confluendi platvorm, on esitatud põhilise tehnoloogiana selle visiooni realiseerimiseks, pakkudes elavat ja juhitud ettevõtte andmete ülevaadet, mis on vajalik õigeaegseks ja täpseks AI-põhiseks otsustamiseks.