Confluent julkaisee Streamhouse-arkkitehtuurin tarjotakseen keinotekoiselle älylle reaaliaikaisen liiketoimintaympäristön

Kuva: IBM · Lähde

Confluent, IBM:n tytäryhtiö, esitteli Streamhouse-tietorakenteen, joka jatkuvasti yhdistää ja hallinnoi reaaliaikaisia liiketoimintatietoja, mahdollistaen tekoälyagenttien ja sovellusten päätöksenteon yhdenmukaisen ja ajantasaisen näkymän perusteella yrityksen toiminnoista.

4. marraskuuta 2026 Confluent, nyt osa IBM:ää, ilmoitti uuden Streamhouse-arkkitehtuurin käyttöönotosta – uudesta tietoinfrastruktuurista, joka tarjoaa tekoälyagenttien, sovellusten ja analytiikan käyttöön liiketoimintakontekstin reaaliajassa. Tämä arkkitehtuuri vastaa merkittävään haasteeseen, jota yritykset kohtaavat tekoälyn kasvavassa roolissa päätöksenteossa: erilaiset järjestelmät sisältävät usein ristiriitaisia tai vanhentuneita näkymiä liiketoiminnan toiminnoista, mikä aiheuttaa virheitä tekoälypohjaisissa prosesseissa.

Perinteiset tietolähteet kuten datajärvet, tietovarastot ja lakehouse-ratkaisut on ensisijaisesti suunniteltu eräraportointiin, eivätkä ne tue tekoälyn jatkuvasti toimivien työnkulkujen reaaliaikaisia tietovaatimuksia. Asynkronisesti päivittyvät järjestelmät voivat johtaa epäjohdonmukaisiin tiloihin; esimerkkinä lentoyhtiöiden lento-operaatiot, aikataulut ja varausjärjestelmät voivat seurata eri näkymiä itsenäisesti. Streamhouse kerää, käsittelee, hallinnoi ja tarjoaa jatkuvasti yhtenäisen ja ajantasaisen liiketoimintatilanteen, varmistaen että tekoälyagentit toimivat tarkkoihin ja oikea-aikaisiin tietoihin perustuen.

Confluentin Data Streaming Platform (DSP) tukee nyt täysin Streamhousen rakentamista integroimalla viisi pilaria – Stream, Connect, Process, Govern ja uuden Query-ominaisuuden. Apache Kafka muodostaa suoratoiston perustan, kun taas Lightning Tables -lisäosa tarjoaa matalan latenssin SQL- ja API-pääsyn päivitettyihin liiketoimintatietoihin ilman erillisiä tietokantoja tai välimuisteja. Lightning Tables, jotka ovat yleisesti saatavilla AWS:llä, vähentävät kyselyviivettä 10–100 millisekuntiin ja tukevat suurta kyselymäärää, mahdollistaen liiketoimintaympäristön reaaliaikaisen tarjoamisen tehokkaasti ja kustannustehokkaasti.

Yritykset kuten Accenture ovat ottaneet Streamhouse-arkkitehtuurin käyttöön hajauttaakseen datan käyttöä, lyhentäen tiedon löytymiseen kuluvaa aikaa kuukausista päiviin. Alusta tukee hybridiympäristöjä hyödyntäen IBM:n integrointi-, hallinta- ja tekoälykyvykkyyksiä tietojen sujuvaan yhdistämiseen.

Arkkitehtuuri perustuu kolmeen keskeiseen periaatteeseen: jatkuvasti päivitetyn ja hallinnoidun ajantasaisen liiketoimintakontekstin ylläpitoon, tuotantotason luotettavuuteen ja datan hajauttamiseen sen saatavuuden varmistamiseksi siellä missä sitä tarpeitaan ilman pakotettua keskittämistä. Tämä lähestymistapa täydentää olemassa olevia tietovarastoja ja lakehouseja lisäämällä operatiivisen reaaliaikakerroksen, joka on kriittinen tekoälyn toiminnalle.

Confluent tarjoaa käytännön laboratorioita ja pikaohjeita organisaatioille Streamhouse-ratkaisujen rakentamiseen Confluent Cloudin, Apache Flinkin ja muiden työkalujen avulla. Yritys korostaa, että Streamhouse mahdollistaa tekoälyagenttien toiminnan yhtä totuudenmukaisella ja ajantasaisella operatiivisella tiedolla, tehostaen petosten havaitsemista, asiakaspalvelua ja operatiivisia päätöksiä.

Confluentin ja IBM:n Data-ylipäällikkö Shaun Clowes totesi: "Seuraava yritys-DI-aika saavutetaan agenteilla, jotka tietävät, mitä liiketoiminnassa tapahtuu sillä hetkellä, kun he toimivat." Streamhouse, jota Confluentin alusta tukee, on keskeinen teknologia tämän vision toteuttamiseksi tarjoten reaaliaikaisen, hallinnoidun kokonaiskuvan yritystiedoista oikea-aikaisten ja täsmällisten tekoälyllä ohjattujen päätösten tekemiseksi.