Confluent запускает архитектуру Streamhouse для предоставления AI бизнес-контекста в режиме реального времени

Image: IBM · Source

Confluent, компания IBM, представила архитектуру данных Streamhouse, которая постоянно интегрирует и управляет бизнес-данными в режиме реального времени, позволяя агентам и приложениям AI принимать решения, используя согласованное и актуальное представление операций предприятия.

4 ноября 2026 года компания Confluent, ныне входящая в состав IBM, объявила о внедрении архитектуры Streamhouse — новой инфраструктуры данных, предназначенной для предоставления актуального бизнес-контекста для агентов AI, приложений и аналитики. Эта архитектура решает серьезную проблему, с которой сталкиваются предприятия по мере роста роли AI в принятии решений: разрозненные системы часто имеют конфликтующие или устаревшие представления о бизнес-операциях, что вызывает ошибки в процессах, управляемых AI.

Традиционные озёра данных, хранилища и lakehouse в основном создавались для пакетной отчетности и не поддерживают потребности AI в данных в режиме реального времени для непрерывных рабочих процессов. Асинхронное обновление систем может приводить к несовместимым состояниям, как в случае с операциями авиалиний, где операции с рейсами, планирование и бронирование ведут независимые и разные учеты. Streamhouse непрерывно собирает, обрабатывает, управляет и предоставляет единое, актуальное состояние бизнеса, обеспечивая работу агентов AI на основе точной и своевременной информации.

Платформа потоковой обработки данных Confluent (DSP) теперь полностью поддерживает построение Streamhouse, интегрируя пять столпов — Stream, Connect, Process, Govern и недавно добавленный Query. Apache Kafka является каркасом потоковой передачи, а дополнения, такие как Lightning Tables, предоставляют низколатентный SQL и API доступ к обновляемым бизнес-данным без необходимости в отдельных базах данных или кэшах. Lightning Tables, доступные в общем доступе на AWS, снижают задержку запросов до 10–100 миллисекунд и обеспечивают высокую пропускную способность запросов, делая возможным и экономически эффективным предоставление бизнес-контекста в режиме реального времени.

Такие компании, как Accenture, приняли архитектуру Streamhouse, чтобы децентрализовать доступ к данным, сокращая время получения аналитики с месяцев до дней. Платформа поддерживает гибридные среды, используя возможности интеграции, управления и AI от IBM для бесшовного объединения данных.

Архитектура базируется на трех ключевых принципах: поддержания постоянно обновляемого и управляемого актуального бизнес-контекста, обеспечения надежности производственного уровня и децентрализации данных для доступа там, где это необходимо, без принудительной консолидации. Такой подход дополняет существующие хранилища и lakehouse, добавляя оперативный слой в реальном времени, критически важный для функций AI.

Confluent предоставляет практические лаборатории и руководства быстрого старта, чтобы помочь организациям строить решения Streamhouse с использованием Confluent Cloud, Apache Flink и других инструментов. Компания подчеркивает, что Streamhouse дает предприятиям возможность запускать агентов AI с правдивыми, актуальными операционными данными, обеспечивая более отзывчивое выявление мошенничества, обслуживание клиентов и принятие операционных решений.

Шон Клоус, генеральный директор Confluent и подразделения данных IBM, заявил: «Следующую эру корпоративного AI выиграют агенты, которые знают, что происходит в бизнесе в момент их действия». Streamhouse на базе платформы Confluent позиционируется как основополагающая технология для реализации этого видения, предоставляя живое, управляемое представление данных предприятия, необходимое для своевременных и точных решений, управляемых AI.