NVIDIA предоставляет AI-агентам возможность революционизировать поиск внеземных сигналов

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA сотрудничает с SETI и Breakthrough Listen для развертывания агентных AI-систем, способных в реальном времени обрабатывать и анализировать огромные данные радиотелескопов, ускоряя поиск сигналов потенциальных внеземных технологий.

Поиск внеземного разума (SETI) вступил в преобразующую новую фазу с интеграцией передовых технологий искусственного интеллекта, разработанных NVIDIA. Осознавая, что любая внеземная цивилизация может быть гораздо более технологически продвинутой, возможно, используя собственные формы ИИ, учёные теперь обращаются к AI-агентам за помощью в обнаружении сигналов инопланетных интеллектов.

В авангарде этой инновации находится сотрудничество проекта Breakthrough Listen и Института SETI, работающих с Allen Telescope Array в Северной Калифорнии. Там AI-агенты на платформе NVIDIA Holoscan управляют огромным потоком данных, генерируемых радиотелескопом. Эти искусственно интеллектуальные агенты могут направлять антенны телескопа, очищать и калибровать поступающие данные, а также применять специализированные AI-модели — всё это через простые команды на естественном языке.

Система решает критическую задачу: радиотелескопы производят терабиты сенсорных данных каждую секунду, что делает анализ в реальном времени крайне сложным. Библиотека NVIDIA DAQIRI стримит этот массивный поток непосредственно в память GPU для мгновенной обработки, обходя медленное дисковое хранилище. CyberEther — фреймворк обработки сигналов из Института SETI — использует библиотеки CUDA-X NVIDIA для выполнения сложных вычислений на данных.

Управление этим комплексом осуществляет Nexus — веб-ориентированный оркестратор обсерватории, выступающий командным центром для AI-агентов. Nexus консолидирует телеметрию о статусе инструментов, вычислительных ресурсах и каналах данных, позволяя как автономную работу ИИ, так и контроль со стороны исследователей. Он обеспечивает мониторинг потери пакетов, визуализацию через живые спектрограммы и динамическое переписывание протоколов обработки сигналов — всё через ввод на естественном языке.

Вместе эта архитектура позволяет AI-агентам сжать месяцы или годы анализа наблюдательных данных в считанные часы. Продемонстрировав потенциал, система недавно осуществила первое в реальном времени обнаружение пульсара в Крабовидной туманности с помощью ИИ, подчеркнув как скорость, так и чувствительность.

В перспективе команда исследует открытые AI-модели, такие как NVIDIA Nemotron, для дальнейшей оптимизации локальности данных и отклика. Даже рассматривается возможность развертывания подобных автономных обсерваторий на обратной стороне Луны, где связь с Землёй ограничена.

По словам Эндрю Сиемиона, председателя SETI в Институте SETI и главного исследователя Breakthrough Listen: «Когда наши новые агентные обсерватории устремятся в космос, то, что они обнаружат, может иметь гораздо больше общего с ними самими, чем с людьми, которые их создали. Но это не повод для страха. Это скорее прорыв в переводе.»

Это партнёрство подчеркивает удивительный прогресс как в применении ИИ, так и в астробиологии, приближая человечество как никогда ранее к потенциальному обнаружению разумной жизни вне Земли.