NVIDIA gir AI-agenter makt til å revolusjonere søket etter utenomjordiske signaler

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA samarbeider med SETI og Breakthrough Listen for å bruke agentbasert AI til sanntidsbehandling og analyse av enorme radioobservasjonsdata, og akselererer jakten på signaler fra potensielle utenomjordiske teknologier.

Søket etter utenomjordisk intelligens (SETI) har gått inn i en transformerende ny fase med integreringen av avansert kunstig intelligens-teknologi utviklet av NVIDIA. Ved å erkjenne at enhver utenomjordisk sivilisasjon potensielt kan være langt mer teknologisk avansert og bruke sine egne former for AI, vender forskere seg nå til AI-agenter for å hjelpe til med å oppdage signaler fra fremmede intelligenser.

I forkant av denne innovasjonen står et samarbeid mellom Breakthrough Listen-prosjektet og SETI-instituttet, som arbeider med Allen Telescope Array i Nord-California. Her håndterer AI-agenter drevet av NVIDIAs Holoscan-plattform den enorme datamengden som genereres av radioteleskopet. Disse kunstig intelligente agentene kan styre teleskopets antenner, rense og kalibrere innkommende data, og anvende spesialiserte AI-modeller – alt via enkle kommandoer på naturlig språk.

Systemet løser en kritisk utfordring: radioteleskoper produserer terabit av sensordata hvert sekund, noe som gjør sanntidsanalyse utfordrende. NVIDIAs DAQIRI-bibliotek strømmer denne enorme datamengden direkte inn i GPU-minnet for umiddelbar behandling, og omgår langsommere lagring på disk. CyberEther, en signalbehandlingsrammeverk fra SETI-instituttet, bruker NVIDIAs CUDA-X-biblioteker for å utføre komplekse beregninger på innkommende data.

Styringen av dette oppsettet skjer via Nexus, en nettbasert observatorie-koordinator som fungerer som AI-agentenes kommandosenter. Nexus konsoliderer telemetri om instrumentstatus, beregningsressurser og datapipelines, og tillater både autonom AI-drift og forskeroppfølging. Det muliggjør overvåkning av pakketap, visualisering via direkte spektrogrammer og dynamisk omskriving av signalbehandlingsprotokoller – alt initiert gjennom naturlig språk.

Sammen muliggjør denne arkitekturen at AI-agentene kan komprimere måneders eller års observasjonsdataanalyse til bare noen timer. Som et bevis på potensialet oppnådde systemet nylig den første sanntids AI-deteksjonen av en pulsar i Krabbenevelen, noe som fremhever både fart og følsomhet.

Fremover utforsker teamet åpne AI-modeller som NVIDIA Nemotron for ytterligere å optimalisere datalokalitet og responsivitet. Det finnes også ambisjoner om å plassere lignende autonome observatorier på månens bakside, hvor jordbasert kommunikasjon er begrenset.

Ifølge Andrew Siemion, leder for SETI ved SETI-instituttet og hovedetterforsker for Breakthrough Listen, "Når våre nye agentiske observatorier strekker seg ut i universet, kan det de finner ha mye mer til felles med seg selv enn med menneskene som skapte dem. Men dette er ikke noe å frykte. Snarere er det et gjennombrudd i oversettelse."

Dette partnerskapet understreker et bemerkelsesverdig fremskritt både innen AI-anvendelse og astrobiologi, og bringer menneskeheten nærmere enn noensinne å potensielt identifisere intelligent liv utenfor jorden.