Google lanserer Gemini 4 Carbon, avansert AI-modell som utmerker seg innen cybersikkerhet og langsiktige kodingsoppgaver

Bilde: Google · Kilde

Google avduker Gemini 4 Carbon, en toppmoderne AI-modell som leverer banebrytende ytelse innen cybersikkerhetsforsvar og kompleks koding, med forbedrede sikkerhets- og tilpasningsfunksjoner.

Google har annonsert Gemini 4 Carbon, sin nyeste og kraftigste kunstige intelligensmodell til nå, designet for å fremme grensene innen programvareutvikling og cybersikkerhetsforsvar. Som beskrevet av Koray Kavukcuoglu, SVP for Google DeepMind og Chief AI Architect hos Google, bringer Carbon avanserte cybersikkerhetsegenskaper sammen med forbedret evne til å håndtere lange, komplekse ingeniørarbeidsflyter.

Rangert som nummer én på den oppdaterte Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) med en poengsum på 59, overgår Gemini 4 Carbon tidligere modeller betydelig i sentrale cybersikkerhetsoppgaver som sårbarhetsdeteksjon, utnyttelsesvalidering og automatisert patching. Den oppnådde ledende resultater med 88,2% på SEC-bench Pro for sårbarhetsfunn, 54,8% på ExploitGym for vurdering av utnyttelse, og 71,0% på CWE-bench for effektivitet i patching. Internt viste Carbon mer enn dobbel suksessrate i å generere sikker kode sammenlignet med Gemini 4 Argon, en tidligere modell lansert to uker tidligere.

Utviklet for å takle mer krevende, flerstegs ingeniørproblemer, støtter Carbon vedvarende, agentliknende arbeidsflyter som kan kjøre kontinuerlig over flere dager for å identifisere og fikse vanskeligfangede feil i store, lavnivå kodebaser. Forbedringer ble også lagt merke til i fullstack webutviklingsoppgaver, med modellen som oppnådde 1768 Elo-poeng på WebDev Arena, noe som plasserer den som nummer fire blant likemenn.

Når det gjelder sikkerhet og tilpasning bygger Gemini 4 Carbon videre på Argons flerlagsforsvar, inkludert sanntidsovervåking for misbruk, motstandsdyktighet mot promptinjeksjon og overvåking av tankekjeder (chain-of-thought), og oppnådde null vellykkede promptinjeksjonsangrep under testing. Modellen reduserer også misvisende output med omtrent halvparten sammenlignet med forgjengeren, og forbedrer samarbeid ved aktivt å hente og presentere relevant informasjon i stedet for å gjette eller finne på svar.

I samarbeid med utvalgte cybersikkerhetseksperter under sitt Fairwind Program har Google startet en trinnvis utrulling av Carbon til pålitelige partnere, for å samle tilbakemeldinger og finjustere sikkerhetsbarrierer før bredere lansering. Modellen tilbys til en introduksjonspris som matcher Argons, med priser på 2 dollar per million inngangstoken og 10 dollar per million utgangstoken, samt betydelige rabatter på hurtigbufrede token.

Google understreker sin gjennomtenkte tilnærming til distribusjon, som balanserer raske kapasitetsfremskritt med strenge sikkerhetstiltak. Selskapet planlegger å utvide tilgangen til Carbon til utviklere, virksomheter og forbrukere gjennom ulike produktkanaler i nær fremtid, og forventer at modellen vil drive betydelig fremgang innen sikker, kompleks programvareutvikling og cyberforsvar.