Google lanserar Gemini 4 Carbon, avancerad AI-modell som utmärker sig inom cybersäkerhet och långsiktiga kodningsuppgifter

Bild: Google · Källa

Google presenterar Gemini 4 Carbon, en AI-modell i toppklass som levererar banbrytande prestanda inom cybersäkerhetsförsvar och komplex kodning, med förbättrade säkerhets- och anpassningsfunktioner.

Google har tillkännagett Gemini 4 Carbon, sin senaste och mest kraftfulla artificiella intelligensmodell hittills, utformad för att driva framsteg inom mjukvaruutveckling och cybersäkerhetsförsvar. Som Koray Kavukcuoglu, SVP för Google DeepMind och Chief AI Architect på Google, beskriver det, erbjuder Carbon toppmoderna cybersäkerhetsfunktioner tillsammans med en förbättrad förmåga att hantera utökade, komplexa ingenjörsarbetsflöden.

Rankad etta på den uppdaterade Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) med ett poängresultat på 59, överträffar Gemini 4 Carbon tidigare modeller avsevärt i viktiga cybersäkerhetsuppgifter såsom sårbarhetsdetektion, validering av exploatering och automatiserad patchning. Den nådde ledande poäng på 88,2% på SEC-bench Pro för att hitta sårbarheter, 54,8% på ExploitGym för exploateringsbedömning och 71,0% på CWE-bench för effektivitet i patchning. Internt visade Carbon mer än dubbelt så hög framgångsfrekvens i att generera säker kod jämfört med Gemini 4 Argon, en tidigare modell som lanserades två veckor tidigare.

Utvecklad för att ta itu med mer krävande, flerstegs ingenjörsproblem stödjer Carbon långvariga, agentliknande arbetsflöden som kan köras kontinuerligt under flera dagar för att identifiera och åtgärda svårfångade buggar i stora, lågnivå-kodbashanteringar. Förbättringar noterades också inom fullstack webbutvecklingsuppgifter, där modellen uppnådde 1768 Elo-poäng på WebDev Arena och placerade sig på fjärde plats bland jämförbara modeller.

När det gäller säkerhet och anpassning bygger Gemini 4 Carbon vidare på Argons flerskiktade försvar, inklusive realtidsupptäckt av missbruk, motståndskraft mot prompt-injektion och övervakning av tankeprocesser (chain-of-thought), och uppnådde noll lyckade promptinjektionsangrepp under tester. Modellen minskar även vilseledande utskrifter med ungefär hälften jämfört med sin föregångare och förbättrar samarbetet genom att aktivt hämta och presentera relevant information istället för att gissa eller fabricera svar.

I samarbete med utvalda cybersäkerhetsexperter under sitt Fairwind Program har Google påbörjat en successiv utrullning av Carbon till betrodda partners för att samla in feedback och förfina skyddsåtgärder innan en bredare lansering. Modellen erbjuds till ett introduktionspris som matchar Argons, med hastigheter på 2 dollar per miljon inmatade token och 10 dollar per miljon utgående token, samt betydande rabatter på cachelagrade token.

Google betonar sin genomtänkta strategi för distribution, där snabb kapacitetsutveckling balanseras med strikt säkerhetskontroll. Företaget planerar att utöka tillgången till Carbon för utvecklare, företag och konsumenter via olika produktkanaler inom en snar framtid och förväntar sig att modellen kommer att driva betydande framsteg inom säker, komplex mjukvaruutveckling och cyberförsvar.