HPE akselererer Mercedes-AMG F1-bildesign med avansert høyytelsesdatabehandling

Bilde: A man in an F1 jacket, wearing glasses and a black Mercedes-AMG Petronas team shirt featuring HPE branding, looks towards the right side of the frame while speaking. He is positioned indoors with out-of-focus tropical plants visible in the background · Kilde

Mercedes-AMG Petronas Formula 1 Team bruker HPEs HPC og hybrid sky-teknologi for å redusere bilsimulerings-tider fra tre dager til én, noe som forbedrer aerodynamisk testing og løpsprestasjoner under 2026 F1-regelverket.

Mercedes-AMG Petronas Formula 1 Team har integrert Hewlett Packard Enterprises (HPE) høyytelsesdatabehandling (HPC) teknologi for å betydelig fremskynde testing og simulering av bildesign, og redusere simuleringstiden før løp fra tre dager til bare én dag. Dette fremskrittet spiller en kritisk rolle i å tilpasse seg store endringer i 2026-sesongen, som inkluderer nye aerodynamiske regelverk, en drivlinje delt mellom forbrenningsmotor og elektrisk kraft, påbud om 100 % bærekraftige drivstoff, og et strengt kostnadstak på teambudsjett. Mercedes AMG F1-teamleder Toto Wolff har beskrevet disse endringene som krevende en fullstendig nytenkning av biloperasjoner.

HPE støtter Mercedes med en omfattende infrastrukturpakke som inkluderer databehandling, nettverk, hybrid sky og sikkerhet, og muliggjør raske Computational Fluid Dynamics (CFD) simuleringer som vurderer den aerodynamiske effekten av nye komponenter som vinger, bremsekanaler eller fjæringsdeler. Teamets overgang til AMD-baserte HPE ProLiant-servere og HPE GreenLake skyløsninger har erstattet tidligere HPC-plattformer, og lar dem utføre flere simuleringssykluser mellom løp, og dermed optimalisere inkrementelle ytelsesforbedringer.

Ifølge Michael Taylor, IT-direktør i Mercedes, starter ingeniørprosessen med HPC-simuleringer som modellerer luftstrøm og marktrykkendringer på bilkomponenter, og skaper en "digital tvilling" av kjøretøyet eller dets deler. Vellykkede simuleringer fører til fysisk produksjon og testing, inkludert vindtunnel- og stressanalyser før implementering på banen. HPEs Max Walker beskrev dette som en kontinuerlig 24/7 utviklingssløyfe gjennom sesongen, der bilene utvikler seg betydelig fra løp til løp.

Sanntidsdata fra opptil 400 sensorer på F1-bilen — som genererer omtrent 36 000 datakanaler — overføres via høypålitelig Aruba Wi-Fi og SD-WAN-nettverk fra løpsbanene til Mercedes' hovedkontor i Storbritannia og drivlinjefasiliteter. Dette gjør det mulig for ingeniører å overvåke ytelse og reagere raskt; for eksempel avdekket data fra en motorsensor en alvorlig væskelekkasje under et tidligere løp, noe som gjorde at teamet kunne justere motorens modus dynamisk og unngå feil.

Partnerskapet med HPE har også introdusert en mer robust og ytelsestett IT-plattform på banene, som erstatter vanlige PC-er med et robust system basert på HPE Edgeline og Aruba CX-nettverk. På fabrikken inkluderer infrastrukturen et programvaredesignet datasenter med HPE Synergy-databehandling og Aruba CX-nettverk, som muliggjør automatisering og rask skalering av databehandlingsressurser for å møte ingeniørbehov.

HPE videreutvikler dette samarbeidet ved å integrere operative AI-verktøy som autonomt overvåker og anbefaler løsninger for nettverksproblemer, og reduserer behovet for menneskelig tilsyn samtidig som sikkerheten opprettholdes via krypterte tilkoblinger og skybaserte beskyttelser tilpasset F1s komplekse og distribuerte operasjoner.

Investeringsbeslutninger om ny teknologi eller bildeler fattes raskt av Mercedes-ledelsen, i en balansegang mellom ytelsesgevinster og Formel 1s økonomiske kostnadstak. Forbedrede HPC-kapasiteter som HPEs kommende Gen 13-servere — som tilbyr 50 % større minnebåndbredde — forventes å forbedre CFD-arbeidsbelastninger betydelig, med ambisjoner om å redusere simuleringstiden til under én dag. Partnerskapet utforsker også maskinlæring og forsterkende læringsteknikker med mål om å øke simuleringens konsistens og pålitelighet.

Samlet sett har HPEs avanserte databehandlings- og nettverksløsninger blitt en integrert del av Mercedes-AMG Petronas F1 Teams ingeniørekspertise, og hjelper dem med å opprettholde konkurranseevnen under de teknisk og økonomisk utviklende Formel 1-reglene.