HPE przyspiesza projektowanie samochodu Mercedes-AMG F1 dzięki zaawansowanym technologiom wysokowydajnych obliczeń

Image: A man in an F1 jacket, wearing glasses and a black Mercedes-AMG Petronas team shirt featuring HPE branding, looks towards the right side of the frame while speaking. He is positioned indoors with out-of-focus tropical plants visible in the background · Source

Zespół Mercedes-AMG Petronas Formula 1 wykorzystuje technologie HPC i chmurę hybrydową firmy HPE, aby skrócić czas symulacji samochodu z trzech dni do jednego, poprawiając testy aerodynamiczne i osiągi wyścigowe zgodnie z regulacjami F1 na sezon 2026.

Zespół Mercedes-AMG Petronas Formula 1 zintegrował technologię wysokowydajnych obliczeń (HPC) Hewlett Packard Enterprise (HPE), aby znacząco przyspieszyć testowanie i symulacje projektów samochodów, skracając czas symulacji przed wyścigiem z trzech dni do zaledwie jednego. To osiągnięcie odgrywa kluczową rolę w dostosowywaniu się do istotnych zmian sezonu 2026, które obejmują nowe przepisy aerodynamiczne, podział układu napędowego na silnik spalinowy i elektryczny, obowiązkowe 100% zrównoważone paliwo oraz ścisły limit kosztów dla zespołów. Szef zespołu Mercedes AMG F1, Toto Wolff, określił te zmiany jako wymagające całkowitego przemyślenia sposobu działania samochodu.

HPE wspiera Mercedesa kompleksowym stosiem infrastrukturalnym obejmującym obliczenia, sieci, chmurę hybrydową i bezpieczeństwo, umożliwiając szybkie symulacje dynamiki płynów (CFD), które oceniają aerodynamiczny wpływ nowych komponentów, takich jak skrzydła, kanały hamulcowe czy elementy zawieszenia. Przejście zespołu na serwery HPE ProLiant oparte na AMD oraz rozwiązania chmurowe HPE GreenLake zastąpiło wcześniejsze platformy HPC, pozwalając wykonywać więcej cykli symulacji między wyścigami i optymalizować stopniowe zyski wydajnościowe.

Według Michaela Taylora, dyrektora IT Mercedesa, proces inżynieryjny rozpoczyna się od symulacji HPC modelujących przepływ powietrza i zmiany docisku na elementach samochodu, tworząc "cyfrowego bliźniaka" pojazdu lub jego części. Udane symulacje prowadzą do fizycznej produkcji i testów, w tym w tunelu aerodynamicznym oraz analiz wytrzymałościowych, zanim komponent zostanie użyty na torze. Max Walker z HPE opisał to jako nieustanny, całodobowy cykl rozwoju w sezonie, w którym samochody ewoluują znacząco z wyścigu na wyścig.

Dane w czasie rzeczywistym z około 400 czujników w samochodzie F1—generujących około 36 000 kanałów danych—są przesyłane przez niezawodne sieci Aruba Wi-Fi i SD-WAN z torów wyścigowych do centrali Mercedesa w Wielkiej Brytanii oraz do zakładów silnikowych. Pozwala to inżynierom na monitorowanie wydajności i szybkie reagowanie; na przykład dane z czujnika silnika wykryły poważne wycieki płynu podczas jednego z wyścigów, co umożliwiło zespołowi dynamiczną zmianę trybu pracy silnika i uniknięcie awarii.

Partnerstwo z HPE wprowadziło również bardziej wytrzymałą i wydajnościową platformę IT na torach, zastępując zwykłe komputery PC solidnym systemem opartym na HPE Edgeline i sieciach Aruba CX. W fabryce infrastruktura obejmuje oprogramowalny data center korzystający z mocy obliczeniowej HPE Synergy i sieci Aruba CX, umożliwiając automatyzację i szybkie skalowanie zasobów obliczeniowych dostosowanych do wymagań inżynieryjnych.

HPE rozwija tę współpracę, integrując narzędzia AI operacyjnej, które autonomicznie monitorują i rekomendują naprawy sieci, redukując potrzebę nadzoru ludzkiego przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa dzięki zaszyfrowanym połączeniom i protekcjom dostarczanym z chmury, dostosowanymi do złożonego, rozproszonego charakteru operacji F1.

Decyzje dotyczące inwestycji w nowe technologie lub komponenty samochodowe podejmuje szybko kierownictwo Mercedesa, balansując zyski wydajnościowe z limitem kosztów w Formule 1. Ulepszone możliwości HPC, takie jak nadchodzące serwery Gen 13 HPE—oferujące o 50% większą przepustowość pamięci—mają znacznie poprawić efektywność obciążeń CFD, z ambicjami dalszego skrócenia czasu symulacji poniżej jednego dnia. Partnerstwo kontynuuje badania nad technikami uczenia maszynowego i uczenia ze wzmocnieniem, mającymi na celu zwiększenie spójności i niezawodności symulacji.

Ogólnie rzecz biorąc, zaawansowane rozwiązania obliczeniowe i sieciowe HPE stały się integralną częścią doskonałości inżynieryjnej zespołu Mercedes-AMG Petronas F1, pomagając utrzymać konkurencyjność w warunkach ewoluujących przepisów technicznych i finansowych Formuły 1.