HPE ускоряет разработку автомобилей Mercedes-AMG F1 с помощью передовых технологий высокопроизводительных вычислений

Image: A man in an F1 jacket, wearing glasses and a black Mercedes-AMG Petronas team shirt featuring HPE branding, looks towards the right side of the frame while speaking. He is positioned indoors with out-of-focus tropical plants visible in the background · Source

Команда Mercedes-AMG Petronas Formula 1 использует HPC и гибридные облачные технологии HPE, чтобы сократить время симуляции автомобиля с трех дней до одного, улучшая аэродинамические тесты и результаты гонок в рамках регламентов F1 2026 года.

Команда Mercedes-AMG Petronas Formula 1 интегрировала технологию высокопроизводительных вычислений (HPC) Hewlett Packard Enterprise (HPE), чтобы значительно ускорить тестирование и симуляцию дизайнов автомобилей, сократив время подготовки симуляций перед гонкой с трех дней до одного. Этот прогресс играет ключевую роль в адаптации к значительным изменениям сезона 2026 года, включая новые аэродинамические правила, разделение силовой установки между двигателем внутреннего сгорания и электрическим приводом, обязательное использование 100% устойчивых топлив и строгий лимит затрат на бюджеты команд. Директор команды Mercedes AMG F1 Тото Вольфф описал эти изменения как требующие полного переосмысления работы автомобиля.

HPE поддерживает Mercedes комплексным инфраструктурным стеком, включающим вычислительные мощности, сети, гибридное облако и безопасность, что позволяет быстро проводить вычислительную гидродинамику (CFD) для оценки аэродинамического влияния новых компонентов, таких как крылья, тормозные каналы или элементы подвески. Переход команды на серверы HPE ProLiant на базе AMD и облачные решения HPE GreenLake заменил прежние HPC платформы, позволяя выполнять больше циклов симуляций между гонками и оптимизировать постепенные приросты производительности.

По словам Майкла Тейлора, директора по IT в Mercedes, инженерный процесс начинается с HPC-симуляций, моделирующих поток воздуха и изменения прижатия на компонентах автомобиля, создавая "цифрового двойника" машины или ее частей. Успешные симуляции ведут к физическому производству и испытаниям, включая аэродинамическую трубу и анализ прочности, прежде чем внедрить изделие на трассе. Макс Уокер из HPE описал это как непрерывный 24/7 цикл разработки в течение сезона, при котором автомобили значительно эволюционируют от гонки к гонке.

Данные в режиме реального времени с примерно 400 датчиков F1-машины — создающих около 36 000 каналов данных — передаются через надежные сети Aruba Wi-Fi и SD-WAN с гоночных трасс в штаб-квартиру Mercedes в Великобритании и на производственные площадки силовых установок. Это позволяет инженерам отслеживать производительность и быстро реагировать; например, данные с датчика двигателя выявили серьезную утечку жидкости во время прошлой гонки, что позволило команде динамически изменить режим работы двигателя и избежать отказа.

Партнерство с HPE также внедрило более устойчивую и высокопроизводительную IT-платформу на трассах, заменив обычные ПК на прочную систему на базе HPE Edgeline и сетей Aruba CX. На заводе инфраструктура включает программно определяемый центр обработки данных с вычислениями HPE Synergy и сетями Aruba CX, что позволяет автоматизировать и быстро масштабировать вычислительные ресурсы под инженерные потребности.

HPE продолжает развитие сотрудничества, интегрируя операционные инструменты ИИ, которые автономно мониторят сеть и рекомендуют исправления, сокращая необходимость в человеческом контроле при сохранении безопасности через зашифрованные соединения и облачные защиты, адаптированные к сложному и распределенному характеру операций Формулы 1.

Решения об инвестициях в новые технологии или компоненты автомобилей принимаются быстро руководством Mercedes, балансируя выигрыш в производительности с финансовым лимитом Формулы 1. Улучшенные мощности HPC, такие как предстоящие серверы Gen 13 от HPE — с увеличенной на 50% пропускной способностью памяти — ожидают значительно улучшить рабочие нагрузки CFD, с амбициями снизить время симуляции ниже одного дня. Партнерство продолжает исследовать методы машинного обучения и обучения с подкреплением для повышения согласованности и надежности симуляций.

В целом, передовые вычислительные и сетевые решения HPE стали неотъемлемой частью инженерного мастерства команды Mercedes-AMG Petronas F1, помогая им сохранять конкурентоспособность в условиях меняющихся технических и финансовых регламентов Формулы 1.