Nvidia podkreśla przejście operatorów telekomunikacyjnych na otwarte modele AI w automatyzacji sieci

Image: Illustrative image · Dicklyon · CC BY-SA 4.0 · Source

Nvidia ujawnia, że operatorzy tacy jak SoftBank, AT&T oraz Indosat Ooredoo Hutchison coraz częściej wykorzystują otwarte modele AI obok własnościowych, aby usprawnić automatyzację sieci, kontrolę danych i efektywność kosztową.

Nvidia podkreśliła swoje działania wspierające operatorów telekomunikacyjnych w ograniczaniu zależności od zamkniętych systemów AI poprzez promowanie adopcji otwartych modeli sztucznej inteligencji. W niedawnym wpisie na blogu firma zaznaczyła, że operatorzy tacy jak SoftBank Corp, AT&T oraz Indosat Ooredoo Hutchison coraz częściej stosują otwarte modele AI równolegle z systemami własnościowymi.

Takie podejście pozwala operatorom zachować pełną widoczność i kontrolę nad wrażliwymi danymi sieciowymi oraz dostosować modele AI do swoich specyficznych potrzeb operacyjnych. Odbija to szerszy trend branżowy zmierzający ku bardziej transparentnym i elastycznym wdrożeniom AI w telekomunikacji.

Wspierając tę zmianę, Nvidia podzieliła się wynikami ankiety „State of AI in Telecommunications 2026”, w której aż 89% operatorów uznaje oprogramowanie open-source za kluczowe dla ich strategii AI. Nvidia przypisuje ten trend częściowo niezależnym testom benchmarkingowym, które wykazały, jak otwarte modele zmniejszają różnice w wydajności w zadaniach związanych z wnioskowaniem, programowaniem sieci i autonomiczną klasyfikacją.

Operatorzy równoważą obciążenia, rezerwując modele własnościowe, często droższe, na zadania złożone, w których zamknięte platformy obecnie dają przewagę. Tymczasem rutynowe operacje coraz częściej obsługiwane są przez bardziej przystępne otwarte modele bazowe.

Na przykład SoftBank wykorzystuje rodzinę Nvidia Nemotron jako podstawę swoich dużych modeli AI dla telekomunikacji, trenowanych na latach wewnętrznych danych operacyjnych. Rajeev Koodli, starszy wiceprezes i główny badacz SoftBanku, zauważył, że otwarte modele pozwalają im wykorzystać szybki globalny rozwój AI wraz z ich głęboką wiedzą sieciową.

Podobnie AT&T stosuje strategię wielomodelową, dążąc do przypisywania zadań na podstawie najlepszego połączenia wydajności, kosztów i kontroli. Andy Markus, dyrektor ds. danych i AI w AT&T, podkreślił, że takie zrównoważone podejście jest kluczowe dla ich wdrożenia AI.

Indosat Ooredoo Hutchison dostosował otwarte modele do języka i kultury Indonezji, pokazując elastyczność takich rozwiązań AI na różnych rynkach.

Te zmiany sugerują znaczący zwrot operatorów w kierunku ramek AI open-source, dążących do większej zwinności, transparentności i efektywności kosztowej w zarządzaniu automatyzacją sieci i procesami obsługi klienta.