NVIDIA suteikia galių AI agentams, kad revoliucionuotų užsienio signalų paiešką

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

NVIDIA bendradarbiauja su SETI ir Breakthrough Listen, diegdama agentinius AI realiuoju laiku apdorojimui ir analizei milžiniškų radijo teleskopo duomenų, spartindama galimų užsienio technologijų signalų paiešką.

Užsienio intelekto paieška (SETI) įžengė į transformacijos naują etapą, integravus NVIDIA sukurtas pažangias dirbtinio intelekto technologijas. Suprasdami, kad bet kuri užsienio civilizacija gali būti daug labiau pažengusi technologijų srityje ir galbūt naudoti savo AI formas, mokslininkai dabar kreipiasi į AI agentus, kad padėtų aptikti signalus iš svetimų intelektų.

Šios inovacijos priešakyje yra bendradarbiavimas tarp Breakthrough Listen projekto ir SETI instituto, dirbančių su Allen teleskopo matrica Šiaurės Kalifornijoje. Čia NVIDIA Holoscan platformos valdomi AI agentai tvarko milžinišką radijo teleskopo generuojamą duomenų srautą. Šie dirbtinio intelekto agentai gali valdyti teleskopo antenas, valyti ir kalibruoti gaunamus duomenis bei taikyti specializuotus AI modelius – visa tai naudojant paprastas natūralios kalbos komandas.

Sistema sprendžia kritinį iššūkį: radijo teleskopai kiekvieną sekundę sukuria terabitų jutiklių duomenų, o realaus laiko analizė yra sudėtinga. NVIDIA DAQIRI biblioteka tiesiogiai srautu perduoda šį milžinišką duomenų kiekį į GPU atmintį nedelsdama, apeidama lėtesnį disko saugojimą. CyberEther, signalų apdorojimo sistema iš SETI instituto, naudoja NVIDIA CUDA-X bibliotekas, kad atliktų sudėtingus skaičiavimus su atėjusių duomenų srautu.

Šią sistemą valdo Nexus – internetinė observatorijos orkestratorė, veikianti kaip AI agentų komandinis centras. Nexus apjungia telemetriją apie instrumentų būklę, skaičiavimo išteklius ir duomenų srautus, leidžiant tiek autonominę AI veiklą, tiek mokslininkų priežiūrą. Ji užtikrina paketo praradimų stebėjimą, vizualizavimą per tiesioginius spektrogramus ir dinamišką signalų apdorojimo protokolų perrašymą – visa tai pradedama natūralios kalbos įvedimu.

Ši architektūra leidžia AI agentams per kelias valandas suspausti mėnesių ar metų stebėjimų duomenų analizę. Rodydama savo potencialą, sistema neseniai pasiekė pirmąjį realaus laiko AI aptikimą – pulsaro Krabo ūke – parodydama tiek greitį, tiek jautrumą.

Žvelgiant į ateitį, komanda tiria atvirus AI modelius, tokius kaip NVIDIA Nemotron, siekdama dar labiau optimizuoti duomenų lokalumą ir reagavimo greitį. Netgi keliamas tikslas įrengti panašias autonomines observatorijas Mėnulio tolimoje pusėje, kur žemės ryšys yra ribotas.

Pasak Andrew Siemion, SETI instituto SETI katedros pirmininko ir Breakthrough Listen vyriausiojo tyrėjo, „Kai mūsų naujos agentinės observatorijos skverbiasi į visatą, jos gali rasti daugiau bendro su pačiomis savimi nei su žmonėmis, kurie jas sukūrė. Tačiau tai nėra ko bijoti. Tai proveržis vertime."

Ši partnerystė pabrėžia įspūdingą šuolį tiek AI taikyme, tiek astrobiologijoje, artindama žmoniją prie galimybės atrasti protingą gyvybę už Žemės ribų.