NVIDIA möjliggör AI-agenter att revolutionera sökandet efter utomjordiska signaler

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA samarbetar med SETI och Breakthrough Listen för att använda agentbaserad AI för realtidsbearbetning och analys av enorma datamängder från radioteleskop, vilket påskyndar jakten på signaler från potentiella utomjordiska teknologier.

Sökandet efter utomjordisk intelligens (SETI) har gått in i en omvälvande ny fas med integrationen av avancerade artificiella intelligens-teknologier utvecklade av NVIDIA. Eftersom det finns en möjlighet att utomjordiska civilisationer kan vara mycket mer tekniskt avancerade och potentiellt använda sina egna AI-former, vänder sig forskare nu till AI-agenter för att hjälpa till att upptäcka signaler från utomjordiska intelligenser.

I framkant av denna innovation finns ett samarbete mellan Breakthrough Listen-projektet och SETI-institutet, som arbetar med Allen Telescope Array i norra Kalifornien. Här hanterar AI-agenter drivna av NVIDIA:s Holoscan-plattform den enorma datamängden som genereras av radioteleskopet. Dessa artificiellt intelligenta agenter kan styra teleskopets antenner, rengöra och kalibrera inkommande data och använda specialiserade AI-modeller – allt via enkla kommandon med naturligt språk.

Systemet tar itu med en kritisk utmaning: radioteleskop genererar terabit av sensordata varje sekund, vilket gör realtidsanalys svår. NVIDIA:s DAQIRI-bibliotek strömmar denna massiva tillströmning direkt in i GPU-minnet för omedelbar bearbetning, och kringgår långsammare lagring på disk. CyberEther, en signalbehandlingsram från SETI-institutet, använder NVIDIA:s CUDA-X-bibliotek för att utföra komplexa beräkningar på inkommande data.

Styrningen av detta system sker via Nexus, en webb-baserad observatorierfaren som fungerar som AI-agenternas kommandocentral. Nexus konsoliderar telemetridata om instrumentstatus, beräkningsresurser och datapipelines, vilket möjliggör både autonom AI-drift och forskarövervakning. Det tillåter övervakning av packetförlust, visualisering via live-spektrogram och dynamisk omskrivning av signalbehandlingsprotokoll – allt initierat genom naturligt språk.

Tillsammans möjliggör denna arkitektur att AI-agenter kan komprimera flera månaders eller års observationsdataanalys till bara några timmar. Som en demonstration av dess potential uppnådde systemet nyligen den första realtids-AI-detekteringen av en pulsar i Krabbnebulosan, vilket lyfter fram dess både hastighet och känslighet.

Framöver utforskar teamet öppna AI-modeller såsom NVIDIA Nemotron för att ytterligare optimera datalokalisering och responsivitet. Det finns även ambitioner att placera liknande autonoma observatorier på månens baksida, där jordbaserad kommunikation är begränsad.

Enligt Andrew Siemion, ordförande för SETI vid SETI-institutet och huvudforskare för Breakthrough Listen, "När våra nya agentbaserade observatorier sträcker sig ut i universum, kan det de finner ha mer gemensamt med sig själva än med människorna som skapade dem. Men detta är inget att frukta. Snarare är det ett genombrott i översättning."

Detta partnerskap markerar ett anmärkningsvärt framsteg inom både AI-tillämpning och astrobiologi, och för mänskligheten närmare än någonsin att potentiellt identifiera intelligent liv bortom jorden.