NVIDIA pilnvaro AI aģentus, lai revolucionizētu meklēšanu pēc ārpuszemes signāliem

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA sadarbojas ar SETI un Breakthrough Listen, lai ieviestu aģentisku AI radio teleskopu milzīgo datu tūlītējai apstrādei un analīzei, paātrinot meklējumus pēc potenciālu ārpuszemes tehnoloģiju signāliem.

Ārpuszemes intelekta meklējumi (SETI) ir ieguvuši jaunu transformējošu posmu, integrējot NVIDIA izstrādātās progresīvās mākslīgā intelekta tehnoloģijas. Atzīstot, ka jebkura ārpuszemes civilizācija varētu būt daudz tehnoloģiski attīstītāka un potenciāli izmantot savas AI formas, zinātnieki tagad vēršas pie AI aģentiem, lai palīdzētu atklāt svešas saprašanas signālus.

Šī inovācija tiek vadīta sadarbībā starp Breakthrough Listen projektu un SETI institūtu, strādājot ar Allen teleskopu kopu Ziemeļkalifornijā. Tur NVIDIA Holoscan platformas dzimtie AI aģenti pārvalda milzīgo radio teleskopa radīto datu plūsmu. Šie mākslīgā intelekta aģenti var pārvietot teleskopa antenas, attīrīt un kalibrēt ienākošos datus, kā arī piemērot specializētus AI modeļus — visu ar vienkāršām dabiskās valodas komandām.

Sistēma risina kritisku problēmu: radio teleskopi ik sekundi ģenerē terabitus sensoru datu, padarot tūlītēju analīzi sarežģītu. NVIDIA DAQIRI bibliotēka tieši straumē šo milzīgo datu daudzumu uz GPU atmiņu tūlītējai apstrādei, apejot lēnāku diska krātuvi. CyberEther, SETI institūta signālu apstrādes ietvars, izmanto NVIDIA CUDA-X bibliotēkas sarežģītu aprēķinu veikšanai ienākošajiem datiem.

Šīs sistēmas vadība ir Nexus — tīmekļa observatorijas koordinators, kas darbojas kā AI aģentu vadības centrs. Nexus apkopo informāciju par instrumentu statusu, aprēķinu resursiem un datu plūsmām, ļaujot gan autonomai AI darbībai, gan pētnieku uzraudzībai. Tas ļauj uzraudzīt paketes zudumu, vizualizēt tiešraidē spektragrammas un dinamiski pārrakstīt signālu apstrādes protokolus — viss, izmantojot dabiskās valodas ievadi.

Kopā šī arhitektūra ļauj AI aģentiem samazināt mēnešu vai gadu ilgu novērojumu datu analīzi uz vien dažām stundām. Sistēma demonstrēja savu potenciālu, nesen pirmo reizi reālajā laikā AI atklājot Kraba miglāja pulseru, izceļot gan ātrumu, gan jutību.

Nākotnē komanda izpēta tādus atvērtā koda AI modeļus kā NVIDIA Nemotron, lai pilnveidotu datu lokalitāti un atsaucību. Ir pat ambīcijas izvietot līdzīgas autonomas observatorijas Mēness tālajā pusē, kur sauszemes komunikācija ir ierobežota.

Pēc SETI Institūta priekšsēdētāja un Breakthrough Listen galvenā pētnieka Endrjū Sīmiņa vārdiem: "Kad mūsu jaunās aģentiskās observatorijas sasniedz Visumu, tas, ko tās atrod, var būt vairāk kopīgs ar pašām observatorijām nekā ar cilvēkiem, kas tās radīja. Taču tas nav iemesls bailēm. Drīzāk tā ir tulkošanas loma."

Šī sadarbība iezīmē ievērojamu izrāvienu gan AI pielietošanā, gan astrobioloģijā, padarot cilvēci tuvāku nekā jebkad agrāk iespējai identificēt inteliģentu dzīvību ārpus Zemes.