Datorzinātnes

Runware mērķis ar jaunu rūpnīcu masveidā ražot mākslīgā intelekta datu centrus kā automobiļus

Tendela Briefing ·
1 skatījumi · 0 Komentāri
Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out | TechCrunch

Attēls: TechCrunch · Avots

Runware būvē rūpnīcu, lai montētu moduļu AI datu centra vienības ražošanas līnijā, līdz 2028. gadam mērķējot uz 30 megavatu dienas kapacitāti, lai paātrinātu datu centru izvēršanu ar ātrāku piegādi un uzstādīšanu.

Runware, mākslīgā intelekta infrastruktūras uzņēmums, ir pionieris moduļu AI datu centru masu ražošanā, izstrādājot rūpnīcā balstītu montāžas līniju priekšfabrikētu datu centra moduļu būvei. Startup uzņēmuma pieeja ir ražot šos moduļus līdzīgi automašīnu ražošanai, cenšoties efektīvi apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc AI aprēķinu jaudas.

Šī gada sākumā Runware prezentēja Sonic Inference Pod, moduļu datu centru, kas pilnībā būvēts rūpnīcā un piegādāts uzstādīšanai gatavā veidā. Tagad uzņēmums plāno būtiski paplašināt šo koncepciju savā rūpnīcā Rumānijā. Līdz 2028. gadam Runware mērķis ir 30 megavatu ražošanas kapacitāte dienā, vai gandrīz 1 gigavats mēnesī, kas konkurētu ar kopējo jauno datu centru elektroenerģijas kapacitāti, ko ASV paredz jaunizveidot gada laikā.

Atšķirībā no dažiem konkurentiem, piemēram, Crusoe un Schneider Electric, kas arī pārdod priekšfabrikētus moduļus, Runware uzsver ātrākas piegādes un reālu rūpnīcas līmeņa ražošanu, nevis tikai infrastruktūras dizainu. Uzņēmumam ir divas rūpnīcas, no kurām jaunākā plānots palaist darbībā nākamā gada sākumā, kas ļaus samazināt moduļu montāžas laiku no trim nedēļām līdz vienai dienai.

Klienti var izvietot moduļus savās vietās vai Runware organizētās vietās, un tie tiek aktivizēti 48 stundu laikā, segot uzstādīšanu un iedarbināšanu. Uzņēmums piedāvā elastību klientiem izmantot savas GPU vai īrēt aprēķinu kapacitāti caur Runware. Moduļiem ir standarta dizains, taču tos var pielāgot specifiskai aparatūrai un prasībām.

Runware izpilddirektors Flaviu Fadulescu uzsvēra uzņēmuma stratēģiju izvairīties no kļūdām, ko dažas jaunuzņēmumi ir pieļāvuši mēģinājumā izgudrot ražošanu no jauna. Viņi izmanto izmaksu efektīvu darbaspēku, plaši pieejamas sastāvdaļas un iekšējā dizaina risinājumus dzesēšanai un aparatūrai. Ir piesaistīts bijušais automobiļu rūpnīcas vadītājs, lai optimizētu ražošanas procesus.

Uzņēmums apzinās enerģijas jautājumus, kas saistīti ar datu centriem. Viņu moduļi izmanto slēgtas vadības šķidruma dzesēšanu ar gaisa dzesētiem radiatoriem, kas neprasa ūdens pieslēgumu, un mērķē uz atjaunojamās enerģijas izmantošanu. Tie darbojas klusi līdz 86 F grādiem un tiek izvietoti mazākās vietās nekā tipiskie hiperskāla datu centri, samazinot slodzi vietējiem tīkliem.

Ziņots, ka Runware ir nodrošinājis 1 miljardu ASV dolāru klientu saistību, pārstāvot vairāk nekā 20 megavatus moduļu kopš pārdošanas uzsākšanas, kas liecina par spēcīgu tirgus interesi. Pēc ražošanas palielināšanas Rumānijā startup plāno paplašināt rūpnīcas ražošanas kapacitāti uz ASV un globālajiem tirgiem.

Uzņēmums uzskata, ka rūpnīcā ražotie moduļi kļūs par standartu liela mēroga AI izvēršanā, ļaujot klientiem būvēt hiperskāla datu centrus mēnešos, nevis gados. Tas varētu iezīmēt būtisku pārMaiņu AI infrastruktūras ražošanas un izvietošanas veidos visā pasaulē.

▶ Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out — Skatīties video ↗

Avoti un oriģinālziņas

Komentāri (0)

Komentāru vēl nav. Sāciet diskusiju.

Rakstīt komentāru

Komentāri tiek publicēti pēc moderēšanas. Jūsu vārds un komentārs būs redzami publiski. Konts