Skaičiavimas

„Runware“ siekia masiškai gaminti AI duomenų centrus kaip automobilius su nauja gamykla

Tendela Briefing ·
1 peržiūros · 0 Komentarai
Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out | TechCrunch

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

„Runware“ stato gamyklą, kurioje gaminami modulinių dirbtinio intelekto duomenų centrų podai gamybos linijoje, siekdama 2028 m. pasiekti 30 megavatų dienos produkcijos talpos, kad pagreitintų duomenų centrų diegimą per greitesnį pristatymą ir montavimą.

„Runware“ – dirbtinio intelekto infrastruktūros kompanija – imasi masinės modulinių AI duomenų centrų gamybos, kurdama gamyklos pagrindu veikiančią surinkimo liniją, skirtą prefabruotų duomenų centrų podų statybai. Šios startuolio priemonės esminis tikslas – tokius podus gaminti panašiai kaip automobilius, efektyviai patenkinant vis augančią poreikį AI skaičiavimo įrangai.

Šių metų pradžioje „Runware“ pristatė „Sonic Inference Pod“ – modulinį duomenų centrą, visiškai pagamintą gamykloje ir paruoštą pristatymui bei montavimui. Dabar kompanija planuoja šį koncepciją žymiai išplėsti savo Rumunijoje įsikūrusioje gamykloje. Iki 2028 m. „Runware“ siekia 30 megavatų per dieną arba beveik 1 gigavatą per mėnesį gamybos pajėgumų, kas galėtų varžytis su viso naujo duomenų centrų galios prieaugio JAV per metus apimtimi.

Skirtingai nei kai kurie konkurentai, pavyzdžiui, „Crusoe“ ir „Schneider Electric“, kurie taip pat parduoda prefabruotus podus, „Runware“ pabrėžia greitesnį pristatymo laiką ir tikrą gamyklos masto gamybą, o ne tik infrastruktūros projektavimą. Kompanija turi dvi gamyklas, naujesnioji turėtų pradėti veikti kitų metų pradžioje, kas leis podų gamybos laiką sumažinti nuo trijų savaičių iki vienos dienos.

Klientai gali diegti podus savo vietose arba pasirinkti „Runware“ organizuojamas vietas, o įranga veiks per 48 valandas – įskaitant paruošimą ir montavimą. Taip pat suteikiama lankstumo: klientai gali naudoti savo GPU arba nuomotis skaičiavimo pajėgumus per „Runware“. Podai turi standartinį dizainą, bet gali būti pritaikyti konkrečiai aparatūrai bei reikalavimams.

„Runware“ generalinis direktorius Flaviu Fadulescu pabrėžė kompanijos strategiją vengti problemų, kurias patyrė kiti startuoliai, bandę iš naujo išrasti gamybą. Jie pasitelkia ekonomišką darbo jėgą, plačiai prieinamas dalis bei savarankiškai projektuojamas aušinimo ir aparatūros sistemas. Į komandą įtrauktas buvęs automobilių gamyklos vadovas, padedantis optimizuoti gamybos procesus.

Kompanija atsižvelgia į energetikos iššūkius, susijusius su duomenų centrais. Jų podai naudoja uždarą skysčio aušinimo ciklą su oro aušintuvais, todėl nereikalauja vandens jungties ir yra orientuoti į atsinaujinančių energijos šaltinių naudojimą. Veikimo metu jie yra tylūs iki 30 laipsnių Celsijaus (86 F), montuojami mažesniuose plotuose nei įprasti didelio masto duomenų centrai, taip mažindami vietinių tinklų apkrovą.

Pranešama, kad „Runware“ sulaukė 1 milijardo JAV dolerių klientų įsipareigojimų, atstovaujančių daugiau nei 20 megavatų podų, nuo pardavimų pradžios, kas liudija didelį rinkos susidomėjimą. Po gamybos masto didinimo Rumunijoje startuolis ketina plėsti gamyklų pajėgumus JAV ir pasaulinėse rinkose.

Kompanija tiki, kad gamykliškai pagaminti moduliai taps standartine praktika didelio masto AI diegimams, leidžiantis klientams statyti didelio skalės dirbtinio intelekto duomenų centrus per kelis mėnesius vietoje metų. Tai gali reikšti svarbų poslinkį AI infrastruktūros gamyboje ir diegime pasauliniu mastu.

▶ Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out — Žiūrėti vaizdo įrašą ↗

Šaltiniai ir originalūs pranešimai

Komentarai (0)

Komentarų dar nėra. Pradėkite diskusiją.

Rašyti komentarą

Komentarai publikuojami po moderavimo. Jūsų vardas ir komentaras bus vieši. Paskyra