Google признает, что поиск с ИИ приносит меньше дохода, планирует увеличить рекламу и инвестиции в ИИ

Image: Ars Technica · Source

Отчет Alphabet за третий квартал 2026 года показывает рост выручки на 25%, однако выявляет, что поиск с использованием ИИ приносит меньше дохода от рекламы по сравнению с традиционным поиском. Google планирует увеличить количество рекламы в поиске на базе ИИ и значительно повысить инвестиции в ИИ в 2027 году, несмотря на рост отрицательного денежного потока.

Alphabet, материнская компания Google, сообщила о почти 25%-ном увеличении выручки в третьем квартале 2026 года по сравнению с прошлым годом, достигнув почти 128 миллиардов долларов. Однако финансовые результаты выявили растущие опасения по поводу прибыльности поисковых сервисов с использованием ИИ и устойчивости крупных инвестиций в ИИ. Несмотря на рост выручки, чистая прибыль снизилась почти на 9 миллиардов долларов по сравнению с предыдущим годом, что вызвало резкое падение акций примерно на 12% после объявления отчетности.

Главным фактором беспокойства инвесторов стало признание Google, что поисковые запросы на базе ИИ приносят меньше дохода, чем традиционный органический поиск. Директор по бизнесу Google Филипп Шиндлер объяснил, что запросы в режиме ИИ содержат меньше рекламы, и стоимость таких объявлений ниже. Хотя объем поисковых запросов вырос на 12% в третьем квартале, этот рост значительно замедлился по сравнению с предыдущими кварталами, что указывает на изменение поведения пользователей, возможно, связанное с ростом конкурирующих чатботов ИИ.

Для устранения разрыва в доходах Google объявила о планах расширить присутствие контекстной рекламы в опыте поиска с ИИ. В США будут введены «многоступенчатые» рекламные объявления, которые динамически адаптируются во время многоэтапного взаимодействия с ИИ. Компания также намерена вскоре запустить такие объявления на международных рынках. Шиндлер отметил, что принятие рекламы в поиске с ИИ рекламодателями может занять время, но сослался на исследования пользователей, показывающие, что такие объявления более релевантны и полезны по сравнению с традиционными.

Между тем расходы Google на ИИ продолжают расти. Отрицательный денежный поток компании увеличился с 5,8 миллиарда до 9,06 миллиарда долларов только в третьем квартале, главным образом из-за масштабных инвестиций в инфраструктуру и исследования ИИ. Капитальные затраты за квартал составили 51,4 миллиарда долларов, а прогноз на весь 2026 год — от 195 до 205 миллиардов долларов. Alphabet стремится превысить 300 миллиардов долларов инвестиций в ИИ в 2027 году.

Генеральный директор Сундар Пичаи подчеркнул достижения в области ИИ, включая серию моделей Gemini и приложение Gemini, которое достигло одного миллиарда пользователей, описывая ИИ как ключевой элемент будущего роста. Google Cloud, выигрывающий от спроса на инфраструктуру для ИИ, превысил 30 миллиардов долларов выручки, увеличившись на 103% по сравнению с прошлым годом. Однако Пичаи признал сложность балансирования между улучшением пользовательского опыта и монетизацией, отметив акцент на плавной интеграции ИИ в Search, YouTube, Chrome, Android и Workspace.

Стратегический сдвиг компании в сторону ИИ свидетельствует о готовности принять краткосрочные финансовые трудности ради долгосрочного лидерства в области ИИ. Однако замедление роста поисковых запросов и более низкая монетизация запросов с ИИ представляют риски, если рекламодатели или пользователи не примут новый опыт с ИИ в полной мере. Кроме того, значительная зависимость Google от доходов облака, связанных с нагрузками ИИ, подчеркивает уязвимость в случае ухудшения инвестиционного климата или снижения спроса со стороны предприятий.

В заключение, результаты Alphabet за третий квартал 2026 года показывают солидный рост выручки, обусловленный ИИ и облачными сервисами, но подчеркивают текущий компромисс между низкой монетизацией поиска с ИИ и растущими капиталовложениями в технологии и инфраструктуру ИИ. Ближайшие месяцы станут решающими для Google в демонстрации коммерческой жизнеспособности модели рекламы в поиске с ИИ при управлении стремительно растущими инвестициями в технологии и инфраструктуру ИИ.