Uber Reporta un Uso Mínimo de Agentes de IA para Reservar Viajes a Pesar del Hype en la Industria

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Uber revela que solo cuatro viajes fueron reservados mediante agentes de IA durante su semana más ocupada, destacando una adopción en etapa temprana pese al entusiasmo generalizado por los asistentes de IA.

Uber ha revelado que el uso de agentes de inteligencia artificial para reservar viajes en su plataforma sigue siendo extremadamente limitado. Durante la llamada de resultados del tercer trimestre de la empresa, el equipo ejecutivo de Uber informó que en la semana pico de Halloween, solo cuatro viajes fueron solicitados a través de un agente de IA. Esta cifra es notablemente pequeña en comparación con el volumen total de viajes gestionados por Uber durante ese mismo período.

Mientras que el servicio de entrega de comida de Uber, Uber Eats, tuvo un número ligeramente superior de pedidos realizados por IA — aproximadamente 500 durante esa semana — estos representaron una fracción muy pequeña del total de transacciones. Uber manejó alrededor de 320 millones de viajes y pedidos de comida combinados a través de Uber y Uber Eats en ese lapso.

El CEO Dara Khosrowshahi describió el volumen de transacciones impulsadas por IA como “muy, muy temprano” y que muestra “una tracción muy limitada hasta ahora”, aunque mantiene esperanza sobre el potencial futuro de los agentes de IA en el ecosistema de la compañía. El CFO Balaji Krishnamurthy enfatizó que estos bajos números indican la infancia de la adopción por parte de los consumidores de agentes de IA que realizan tareas de transacción en la plataforma de Uber.

Esta revelación llega en medio de un aumento significativo de interés e inversión en el panorama más amplio de agentes de IA, donde startups como Instinct y grandes corporaciones como Meta han lanzado asistentes de IA orientados a facilitar tareas que incluyen compras y otras interacciones en línea. A pesar del ruido, empresas públicas como DoorDash también han reportado solo un uso modesto de agentes de IA para la colocación de pedidos.

Khosrowshahi señaló que reservar un viaje directamente en la app de Uber ya es altamente eficiente, con un tiempo promedio de solo 50 segundos, mientras que los reordenes de comida favoritos toman aproximadamente 90 segundos. Esta eficiencia probablemente contribuye a una adopción más lenta de agentes de IA, ya que estos asistentes digitales aún no ofrecen ahorros de tiempo sustanciales o ventajas significativas en conveniencia.

No obstante, Uber ve a los agentes de IA como un canal prometedor para interactuar con los clientes y espera que el número de sistemas de IA integrados en su plataforma crezca más allá de los ocho principales asistentes actuales. La compañía está activamente colaborando con múltiples proveedores de IA mientras explora el potencial de los agentes de IA para mejorar su ecosistema de demanda y la experiencia general del usuario.

En resumen, mientras los agentes de IA ganan atención como herramientas transformadoras, los datos de Uber ilustran que el uso masivo por parte de consumidores sigue en una etapa inicial, subrayando el estado transicional de la automatización de tareas impulsada por IA en aplicaciones de servicios del mundo real.