NVIDIA ja Korean teollisuus vievät fyysistä tekoälyä puolijohdesuunnittelusta autonomisiin ajoneuvoihin

Kuva: NVIDIA · Lähde

NVIDIA tekee yhteistyötä korealaisten teknologiayritysten Samsungin, Kakao Mobilityn ja LG Electronicsin kanssa edistääkseen fyysistä tekoälyä puolijohteiden suunnittelussa, autonomisessa ajamisessa ja robotiikassa hyödyntäen tekoälyfysiikkaa, kiihtyvää laskentaa ja simulaatioita.

Korea tekee merkittäviä edistysaskeleita fyysisen tekoälyn (AI) saralla useilla teollisuudenaloilla yhteistyössä NVIDIA:n kanssa hyödyntäen maan kehittyneitä valmistus- ja insinööriosaamisia. Yhteistyö tuo kiihtyvän laskennan, tekoälypohjaisen fysiikan ja simulaatiot käytännön sovelluksiin aina puolijohteiden valmistuksesta robotiikkaan ja autonomiseen liikkumiseen.

Samsung Electronics parantaa puolijohdeinsinööriään hyödyntämällä NVIDIA:n kiihtyvää laskentaa ja tekoälyfysiikan teknologioita. Yhteistyö kattaa materiaalitutkimuksen, prosessikehityksen ja laiteinsinöörityön. Samsung käyttää NVIDIA:n cuISS- ja cuDSS-kirjastoja nopeuttaakseen laskelmia, jotka koskevat harvoja lineaarisia järjestelmiä, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä puolijohdesuunnittelussa, sekä GPU-kiihtyvitystä prosessi- ja optisiin simulaatioihin. Sen sMOL-alusta on saavuttanut jopa viidenkertaisesti nopeammat kvanttikemian laskennat käyttämällä NVIDIA:n cuEST-kirjastoa, kun taas NVIDIA:n cuEquivariance auttaa atomististen tekoälymallien koulutuksessa.

Sirun mittakaavan lämpö- ja mekaaninen analyysi on nopeutettu NVIDIA PhysicsNeMon avulla, joka mahdollistaa noin 1600-kertaisen simulaatioajan nopeutumisen yhdistämällä tekoälyn ennustamat materiaaliparametrit GPU-kiihtyvyyteen ja karkeampiin simulaatioverkkoihin. Tulevaisuudensuunnitelmissa on hyödyntää NVIDIA Agent Toolkitiä näiden simulaatiotyökalujen ja tekoälymallien integroimiseksi, jotta insinööriagentit voivat itsenäisesti suorittaa monimutkaisia analyysejä ja vertailla suunnitteluvaihtoehtoja.

Autonomisen ajamisen alalla Kakao Mobility rakentaa NVIDIA:n ajoneuvojen laskenta- ja turvallisuusteknologioiden päälle kehittääkseen tason 4 autonomisen järjestelmän. Käyttäen NVIDIA Hyperion- ja DRIVE AGX Thor -alustoja sekä omaa ajamisohjelmistoaan yritys aikoo integroida autonomiset kykynsä Kia:n erityisesti rakennettuihin autoihin painottaen kehityksen alkuvaiheessa Soul Gangnamin aluetta. NVIDIA Halos tukee turvallisuustoimintoja koko kehitys- ja testausvaiheen ajan.

LG Electronics tekee yhteistyötä NVIDIA:n kanssa edistääkseen robotiikan oppimista ja tehtaan simulointia CLOiD-robotillaan. Käyttäen NVIDIA Isaac GR00T -alustaa tiimit ovat demonstroineet robottien manipulointia ja valmistustehtäviä todellisissa ympäristöissä. He ovat luoneet fyysisen tekoälyn datapyörän, joka sisältää todellisen maailman datankeruun, datan augmentoinnin NVIDIA Cosmosilla, mallien koulutuksen GR00Tilla, laitteistossa suoritettavan laskennan Jetson AGX Thorilla ja simulaatioihin perustuvan arvioinnin jatkuvan robottikyvykkyyden parantamiseksi.

Korean ulkopuolella NVIDIA laajentaa Agent Toolkit -työkalujaan globaalisti integroimalla NVIDIA PhysicsNeMon ja CUDA-X -kirjastot. Nämä parannukset mahdollistavat autonomiset tekoälyinsinööriagentit, joilla on tekoälyfysiikan asiantuntemus, kiihtyvät ratkaisijat ja kvanttikemian kyvyt, jotka muuttavat sirun ja järjestelmäsuunnittelun työnkulkuja. Alan johtajat kuten Cadence, Siemens, Synopsys ja muut käyttävät näitä työkaluja nopeuttaakseen suunnittelua, varmennusta, pakkausta ja järjestelmäintegraatiota.

Tämä laaja yhteistyö osoittaa, miten tekoälyfysiikkaa ja kiihtyvää laskentaa hyödynnetään siirtämään fyysistä tekoälyä kokeellisesta kehityksestä todelliseen, laajamittaiseen teolliseen tuotantoon Korean tärkeimmillä teknologiasektoreilla.