NVIDIA i Koreański Przemysł Napędzają Fizyczną Sztuczną Inteligencję od Projektowania Półprzewodników do Pojazdów Autonomicznych

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA współpracuje z koreańskimi liderami technologicznymi Samsung, Kakao Mobility i LG Electronics, aby rozwijać fizyczną sztuczną inteligencję w inżynierii półprzewodników, autonomicznej jeździe i robotyce, wykorzystując fizykę AI, przyspieszone obliczenia i symulacje.

Korea znacząco rozwija fizyczną sztuczną inteligencję (AI) w wielu sektorach dzięki współpracy z NVIDIA, wykorzystując zaawansowane możliwości produkcyjne i inżynieryjne kraju. Partnerstwo wprowadza przyspieszone obliczenia, fizykę napędzaną AI oraz symulacje do praktycznych zastosowań od produkcji półprzewodników po robotykę i autonomiczną mobilność.

Samsung Electronics poprawia inżynierię półprzewodników korzystając z przyspieszonych obliczeń NVIDIA i technologii fizyki AI. Projekt obejmuje badania materiałów, rozwój procesów oraz projektowanie urządzeń. Samsung używa bibliotek cuISS i cuDSS NVIDIA do przyspieszania obliczeń układów liniowych rzadkich, kluczowych dla projektu półprzewodników, a także wykorzystuje GPU do symulacji procesów i optycznych. Platforma sMOL osiągnęła nawet pięciokrotnie szybsze obliczenia chemii kwantowej dzięki bibliotece cuEST, a cuEquivariance NVIDIA wspiera trening atomistycznych modeli AI.

Analiza termiczna i mechaniczna na poziomie chipu została przyspieszona dzięki NVIDIA PhysicsNeMo, umożliwiając około 1600-krotny skrót czasów symulacji przez łączenie właściwości materiałów przewidywanych przez AI z przyspieszeniem GPU i rzadszymi siatkami symulacji. Plany przyszłe obejmują wykorzystanie NVIDIA Agent Toolkit do integracji tych narzędzi symulacyjnych i modeli AI, aby umożliwić inżynieryjnym agentom autonomiczne przeprowadzanie złożonych analiz i porównywanie opcji projektowych.

W dziedzinie autonomicznej jazdy Kakao Mobility rozwija system poziomu 4 w oparciu o technologie obliczeniowe i bezpieczeństwa NVIDIA. Wykorzystując platformy NVIDIA Hyperion i DRIVE AGX Thor oraz autorskie oprogramowanie jazdy, firma planuje integrować swoje zdolności autonomiczne w pojazdach zaprojektowanych na zamówienie przez Kia, skupiając początkowy rozwój wokół dzielnicy Gangnam w Seulu. NVIDIA Halos będą wspierać funkcje bezpieczeństwa w trakcie faz rozwoju i walidacji.

LG Electronics współpracuje z NVIDIA, aby rozwijać uczenie robotów i symulacje fabryczne za pomocą robota CLOiD. Korzystając z platformy NVIDIA Isaac GR00T, zespoły zademonstrowały manipulacje robotyczne i zadania produkcyjne w rzeczywistych środowiskach. Stworzono fizyczny danych AI flywheel obejmujący zbieranie danych z rzeczywistości, ich augmentację przez NVIDIA Cosmos, trening modeli na GR00T, obliczenia na pokładzie przez Jetson AGX Thor oraz ewaluację opartą na symulacjach, umożliwiając ciągłe poprawianie zdolności robotów.

Poza Koreą NVIDIA rozszerza globalnie Agent Toolkit przez integrację NVIDIA PhysicsNeMo i bibliotek CUDA-X. Udoskonalenia te umożliwiają autonomicznym agentom inżynierskim AI wyposażonym w wiedzę z fizyki AI, przyspieszone rozwiązywacze i możliwości chemii kwantowej przekształcenie procesów projektowania chipów i systemów. Liderzy branży, tacy jak Cadence, Siemens, Synopsys i inni, korzystają z tych narzędzi, aby przyspieszyć projektowanie, weryfikację, pakowanie i integrację systemową.

To szerokie partnerstwo jest przykładem, jak fizyka AI i przyspieszone obliczenia są wykorzystywane do przejścia fizycznej AI z fazy eksperymentalnej do rzeczywistej, wielkoskalowej produkcji przemysłowej w kluczowych sektorach technologicznych Korei.