NVIDIA und die koreanische Industrie treiben Physical AI vom Halbleiterdesign bis hin zu autonomen Fahrzeugen voran

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NVIDIA arbeitet mit koreanischen Technologieführern wie Samsung, Kakao Mobility und LG Electronics zusammen, um Physical AI in der Halbleitertechnik, dem autonomen Fahren und der Robotik voranzutreiben, wobei KI-Physik, beschleunigtes Computing und Simulationen genutzt werden.

Korea erzielt bedeutende Fortschritte im Bereich der physischen künstlichen Intelligenz (Physical AI) in mehreren Industrien durch Partnerschaften mit NVIDIA, wobei die fortschrittlichen Fertigungs- und Ingenieursfähigkeiten des Landes genutzt werden. Die Zusammenarbeit bringt beschleunigtes Computing, KI-gesteuerte Physik und Simulationen in praktische Anwendungen – von der Halbleiterfertigung bis zur Robotik und autonomen Mobilität.

Samsung Electronics verbessert seine Halbleitertechnik unter Einsatz von NVIDIAs beschleunigten Computing- und KI-Physik-Technologien. Die Zusammenarbeit umfasst Materialforschung, Prozessentwicklung und Geräteengineering. Samsung verwendet NVIDIAs cuISS- und cuDSS-Bibliotheken, um Berechnungen mit dünn besetzten linearen Gleichungssystemen, die für das Halbleiterdesign entscheidend sind, zu beschleunigen sowie GPU-Beschleunigung für Prozess- und optische Simulationen. Seine sMOL-Plattform hat mit NVIDIAs cuEST-Bibliothek eine bis zu fünffache Beschleunigung quantenchemischer Berechnungen erreicht, während NVIDIAs cuEquivariance das Training atomistischer KI-Modelle unterstützt.

Die thermische und mechanische Analyse auf Chipebene wurde mithilfe von NVIDIA PhysicsNeMo beschleunigt, was eine dramatische etwa 1.600-fache Beschleunigung der Simulationszeiten ermöglicht, indem KI-prognostizierte Materialeigenschaften mit GPU-Beschleunigung und gröberen Simulationsgittern kombiniert werden. Zukünftige Pläne umfassen den Einsatz von NVIDIAs Agent Toolkit zur Integration dieser Simulationstools und KI-Modelle, mit dem Ziel, Ingenieursagenten zu befähigen, komplexe Analysen autonom durchzuführen und Designoptionen zu vergleichen.

Im Bereich autonomes Fahren baut Kakao Mobility auf NVIDIAs Fahrzeug-Computing- und Sicherheitstechnologien auf, um ein autonomes System der Stufe 4 zu entwickeln. Mit den Plattformen NVIDIA Hyperion und DRIVE AGX Thor sowie firmeneigener Fahrsoftware plant das Unternehmen, seine autonomen Fähigkeiten in speziell gebauten Fahrzeugen von Kia zu integrieren, wobei die anfängliche Entwicklung sich auf den Stadtbezirk Gangnam in Seoul konzentriert. NVIDIA Halos wird Sicherheitsfunktionen während der Entwicklungs- und Validierungsphasen unterstützen.

LG Electronics arbeitet mit NVIDIA zusammen, um das robotische Lernen und Fabriksimulationen durch seinen CLOiD-Roboter voranzutreiben. Mit der NVIDIA Isaac GR00T-Plattform haben die Teams robotische Manipulation und Fertigungsaufgaben in tatsächlichen Umgebungen demonstriert. Sie haben einen physischen AI-Daten-Zyklus geschaffen, der reale Datensammlung, Datenanreicherung mit NVIDIA Cosmos, Modelltraining mit GR00T, On-Board-Computing via Jetson AGX Thor und simulationsbasierte Bewertung umfasst, um eine kontinuierliche Verbesserung der Roboterfähigkeiten zu ermöglichen.

Über Korea hinaus erweitert NVIDIA sein Agent Toolkit global durch Integration von NVIDIA PhysicsNeMo und CUDA-X-Bibliotheken. Diese Verbesserungen ermöglichen autonome KI-Ingenieursagenten mit KI-Physik-Expertise, beschleunigten Lösungsverfahren und Quantenchemie-Fähigkeiten, die Chip- und Systemdesign-Workflows transformieren. Branchenführer wie Cadence, Siemens, Synopsys und andere nutzen diese Werkzeuge, um Design, Verifikation, Verpackung und Systemintegration zu beschleunigen.

Diese umfangreiche Zusammenarbeit veranschaulicht, wie KI-Physik und beschleunigtes Computing genutzt werden, um Physical AI vom experimentellen Entwicklungsstadium in die reale, groß angelegte industrielle Produktion in den wichtigsten Technologiesektoren Koreas zu überführen.