NVIDIA un Korejas rūpniecība virza fizisko AI no pusvadītāju izstrādes līdz autonomiem transportlīdzekļiem

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA sadarbojas ar Korejas tehnoloģiju līderiem Samsung, Kakao Mobility un LG Electronics, lai attīstītu fizisko AI pusvadītāju inženierijā, autonoma braukšanā un robotikā, izmantojot AI fiziku, paātrināto skaitļošanu un simulācijas.

Koreja veic nozīmīgus soļus fiziskās mākslīgā intelekta (AI) attīstībā vairākās rūpniecības nozarēs, sadarbojoties ar NVIDIA un izmantojot valsts progresīvās ražošanas un inženiertehniskās iespējas. Šī sadarbība ievieš paātrinātu skaitļošanu, AI balstītu fiziku un simulācijas praktiskās pielietošanas jomās — no pusvadītāju ražošanas līdz robotikai un autonomai mobilitātei.

Samsung Electronics pilnveido savus pusvadītāju inženiertehniskos risinājumus, izmantojot NVIDIA paātrināto skaitļošanu un AI fizikā balstītas tehnoloģijas. Sadarbība aptver materiālu pētniecību, procesu izstrādi un ierīču inženieriju. Samsung izmanto NVIDIA cuISS un cuDSS bibliotēkas, lai paātrinātu aprēķinus, kas saistīti ar retām lineārajām sistēmām, kas ir būtiskas pusvadītāju dizainam, kā arī GPU paātrinājumu procesu un optisko simulāciju veikšanai. Tā sMOL platforma, pateicoties NVIDIA cuEST bibliotēkai, ir sasniegusi līdz pat pieckāršiem ātrāku kvantu ķīmisko aprēķinu rezultātiem, kamēr NVIDIA cuEquivariance palīdz apmācīt atomistiskos AI modeļus.

Termālā un mehāniskā analīze mikroshēmas mērogā ir paātrināta, izmantojot NVIDIA PhysicsNeMo, ļaujot sasniegt aptuveni 1600 reizes ātrāku simulācijas laiku, apvienojot AI prognozētās materiālu īpašības, GPU paātrinājumu un rupjākas simulācijas režģus. Nākotnes plānos ir iekļauta NVIDIA Agent Toolkit izmantošana šo simulācijas rīku un AI modeļu integrēšanai, lai inženierijas aģenti varētu autonomi veikt sarežģītas analīzes un salīdzināt dizaina variantus.

Autonomās braukšanas jomā Kakao Mobility būvē uz NVIDIA transportlīdzekļu skaitļošanas un drošības tehnoloģijām, lai izstrādātu 4. līmeņa autonomo sistēmu. Izmantojot NVIDIA Hyperion un DRIVE AGX Thor platformas kopā ar proprietāro braukšanas programmatūru, uzņēmums plāno integrēt savas autonomās funkcijas Kia īpaši izstrādātos transportlīdzekļos, sākotnējo attīstību koncentrējot uz Seulas Gangnam rajonu. NVIDIA Halos nodrošinās drošības funkcijas visa izstrādes un validācijas procesa laikā.

LG Electronics sadarbojas ar NVIDIA, lai attīstītu robotu mācīšanos un rūpnīcas simulāciju, izmantojot savu CLOiD robotu. Izmantojot NVIDIA Isaac GR00T platformu, komandas ir demonstrējušas robota manipulācijas un ražošanas uzdevumus reālās vidēs. Tās ir izveidojušas fiziskā AI datu režģi, iesaistot reālas pasaules datu vākšanu, datu palielināšanu ar NVIDIA Cosmos, modeļu apmācību GR00T platformā, uz kuģa skaitļošanu ar Jetson AGX Thor un simulāciju balstītu novērtējumu, nodrošinot nepārtrauktu robotu spēju uzlabošanu.

Ārpus Korejas NVIDIA paplašina savu Agent Toolkit globālā mērogā, integrējot NVIDIA PhysicsNeMo un CUDA-X bibliotēkas. Šie uzlabojumi ļauj autonomiem AI inženierijas aģentiem ar AI fizikas zināšanām, paātrinātiem risinātājiem un kvantu ķīmijas iespējām pārveidot mikroshēmu un sistēmu dizaina darba plūsmas. Rūpniecības līderi kā Cadence, Siemens, Synopsys un citi izmanto šos rīkus, lai paātrinātu dizainu, verifikāciju, iepakošanu un sistēmu integrāciju.

Šī plašā sadarbība demonstrē, kā AI fizika un paātrinātā skaitļošana tiek izmantota, lai pārvērstu fizisko AI no eksperimentālas attīstības reālās pasaules plaša mēroga rūpnieciskā ražošanā Korejas galvenajos tehnoloģiju sektoros.