NVIDIA ja Korea tööstus viivad füüsilise tehisintellekti pooljuhtide disainist autonoomsete sõidukiteni

Pilt: NVIDIA · Allikas

NVIDIA teeb koostööd Korea tehnoloogiajuhtidega Samsung, Kakao Mobility ja LG Electronics, et arendada füüsilist tehisintellekti pooljuhtide inseneriteaduses, autonoomses juhtimises ja robootikas, kasutades AI füüsikat, kiirendatud arvutust ja simulatsioone.

Korea teeb olulisi samme füüsilise tehisintellekti (AI) valdkonnas mitmes tööstusharus, tehes koostööd NVIDIA-ga ja kasutades riigi tipptasemel tootmis- ja insenerivõimekust. See koostöö toob kiirendatud arvutuse, AI-põhise füüsika ja simulatsioonid praktilistesse rakendustesse alates pooljuhtide tootmisest kuni robootika ja autonoomse liikuvuseni.

Samsung Electronics täiustab oma pooljuhtide inseneritehnikaid, kasutades NVIDIA kiirendatud arvutust ja AI-füüsikatehnoloogiaid. Koostöö hõlmab materjalide uurimist, protsesside arendamist ja seadmete inseneriteadust. Samsung kasutab NVIDIA cuISS ja cuDSS teeke, et kiirendada pooljuhtide disainis oluliste hõredate lineaarsete süsteemide arvutusi ning GPU kiirendust protsessi- ja optiliste simulatsioonide jaoks. Selle sMOL platvorm on NVIDIA cuEST teegi abil saavutatud kuni viiekordse kiirenduse kvantkeemilistes arvutustes, samal ajal kui NVIDIA cuEquivariance aitab õpetada atomistlikke AI mudeleid.

Kiiritus- ja mehaaniline analüüs kiibil on kiirendatud, kasutades NVIDIA PhysicsNeMo-d, võimaldades ligikaudu 1600-kordset simulatsiooni aja kiirendust, kombineerides AI-predutseeritud materjaliomadusi GPU kiirendusega ja jämedamate simulatsioonivõrgustikega. Tulevastes plaanides on NVIDIA Agent Toolkit'i rakendamine nende simulatsioonitööriistade ja AI mudelite integreerimiseks, eesmärgiga anda inseneribottidele võimekus iseseisvalt keerukaid analüüse läbi viia ning disainivõimalusi võrrelda.

Autonoomse juhtimise valdkonnas arendab Kakao Mobility NVIDIA sõiduarvutus- ja turvatehnoloogiate baasil välja taseme 4 autonoomset süsteemi. Kasutades NVIDIA Hyperion ja DRIVE AGX Thor platvorme koos enda sõidutarkvaraga, kavatseb ettevõte integreerida oma autonoomsed võimed Kia spetsiaalselt ehitatud sõidukitesse, keskendudes algarendusega Seoul'i Gangnam piirkonnale. NVIDIA Halos toetab turvafunktsioone kogu arendus- ja valideerimisprotsessi jooksul.

LG Electronics teeb koostööd NVIDIA-ga robootika õppimise ja tehase simulatsiooni edendamisel läbi oma CLOiD roboti. Kasutades NVIDIA Isaac GR00T platvormi, on meeskonnad demonstreerinud robotite manipuleerimist ja tootmistööde tegemist reaalses keskkonnas. Nad on loonud füüsilise tehisintellekti andmerattasüsteemi, mis hõlmab reaalse maailma andmete kogumist, andmete suurendamist NVIDIA Cosmos abil, mudelite õpetamist GR00T platvormil, pardaarvutust Jetson AGX Thor'iga ja simulatsioonipõhist hindamist, võimaldades robotite võimekuse pidevat täiustamist.

Väljaspool Koread laiendab NVIDIA oma Agent Toolkit'i globaalselt, integreerides NVIDIA PhysicsNeMo ja CUDA-X teeke. Need täiustused võimaldavad autonoomsetel AI inseneribottidel omada AI füüsika spetsialisti teadmisi, kiirendatud lahendajaid ja kvantkeemia võimekusi, muutes kiipide ja süsteemide disaini töövooge. Tööstuse liidrid nagu Cadence, Siemens, Synopsys ja teised kasutavad neid tööriistu disaini, verifitseerimise, pakendamise ja süsteemide integreerimise kiirendamiseks.

See lai koostöö näitab, kuidas AI füüsikat ja kiirendatud arvutust kasutatakse selleks, et viia füüsiline tehisintellekt katsetustest reaalse maailma tööstuslikku suuremahulisse tootmisse Korea olulistes tehnoloogiasektorites.