Trajectory kogub 45 miljonit dollarit, et demokraatlikustada AI mudelite koolitust mitte-tehnilistele kasutajatele

Pilt: TechCrunch · Allikas

Trajectory on kogunud 45 miljonit dollarit, et võimaldada ettevõtetel pidevalt AI-mudeleid täiustada ilma tehniliste teadmisteta, kasutades platvormi, mis automatiseerib tagasisidel põhineva uuesti koolitamise, eesmärgiga muuta spetsialiseeritud tehisintellekt kättesaadavaks ja taskukohaseks.

Trajectory, aastane tehisintellekti idufirma, mille asutasid endised Google DeepMindi ja Apple'i teadlased, teatas hiljuti 45 miljoni dollari suurusest A-seeria rahastamisvoorust, mille ettevõtte väärtuseks on 300 miljonit dollarit. Vooru juhtis Sequoia Capital ning osalesid ka Nvidia, Bessemer Venture Partners ja Bain Capital Ventures. Trajectory eesmärk on muuta ettevõtete viis AI mudelite kohandamiseks spetsialiseeritud ülesanneteks lihtsustades uuesti koolitamise protsessi mitte-tehnilistele kasutajatele.

Praegused AI baas- või põhjalikud mudelid, nagu OpenAI ja Anthropic või avatud lähtekoodiga alternatiivid, tavaliselt ei õpi oma vigadest ilma täiendava koolituseta. Ettevõtted kasutavad sageli kulukaid spetsialiste või sisemisi uurimisrühmi nende mudelite peenhäälestamiseks konkreetsetel valdkondadel, näiteks õiguses ja rahanduses. Trajectory platvorm automatiseerib pideva õppimise protsessi – meetodi, mis lubab AI mudelitel aja jooksul paraneda, õppides jooksvalt kasutajate rakendustest kogutud tagasisidest.

Ühendades olemasoleva avatud lähtekoodiga AI mudeli Trajectory platvormiga, saavad ettevõtted koguda sooritusandmeid ja võimaldada süsteemil mudelit iteratiivselt uuesti koolitada. See lähenemine aitab erinevate valdkondade ekspertidel, sealhulgas juristidel ja arstidel, parandada AI mudelite töö tulemuslikkust spetsiifilistel ülesannetel iseseisvalt, vähendades vajadust kõrgelt spetsialiseerunud tehnilise personali järele ja kiirendades kasutuselevõttu.

Kliendid nagu Harvey ja Rogo on juba kasutanud Trajectory tehnoloogiat AI mudelite järelkoolitamiseks, võimaldades neil käituda nagu kogenud spetsialistid, õppides konkreetseid ülesandeid, nagu standardsete lepingute ülevaatamine või tööstusharu spetsiifiliste hindamismeetodite rakendamine. Teiste klientide hulka kuuluvad Decagon, Mercor ja Nvidia. Trajectory on hiljuti teinud oma järelkoolituse platvormi avalikult kättesaadavaks.

Ettevõtte asutajad rõhutavad inimkatse rolli koolitusprotsessis ohutuse ja kontrolli tagamiseks, eristades oma tööd autonoomse rekursiivse enesetäiustamise lähenemistest, mis võivad AI käitumist ettearvamatult muuta. Asutajate tiim ühendab sügava tehnilise teadmistepagasi ning tugeva rõhu kasutajasõbralikkusele, et ületada lõhe keerukate AI koolitustehnikate ja praktiliste äri rakenduste vahel.

Trajectory konkureerib sarnaste uute idufirmadega nagu Thinking Machines Lab, Tinker, Applied Compute ja Prime Intellect, kes kõik keskenduvad AI mudelite spetsialiseerumise ja koolitamise automatiseerimisele või lihtsustamisele. Ettevõtte juhtkond, kogemused tipptasemel AI teaduslaboritest ning tähelepanu ligipääsetavusele ja disainile on sellel kasvaval turul olulised konkurentsieelised.

See areng tähistab olulist sammu AI kohandamise demokraatlikustamise suunas, võimaldades organisatsioonidel ilma ulatuslike tehniliste ressurssideta tõhusalt kasutada ja isikupärastada tehisintellekti võimeid nende spetsiifiliste ärivajaduste täitmiseks, mõjutades potentsiaalselt AI kasutuselevõtu tulevikku erinevates tööstusharudes.