Mistral avaldab avatud kaaludega triljoni parameetriga tehisintellekti mudeli, et tugevdada küberturvalisuse kontrolli

Pilt: TechCrunch · Allikas

Mistral on avaldanud oma triljoni parameetriga tehisintellekti mudeli Mistral Large 4 kaalud, võimaldades organisatsioonidel kasutada täiustatud küberturvalisuse AI lahendusi parema kontrolli ja efektiivsusega.

Prantsuse tehisintellekti ettevõte Mistral on avalikult välja andnud oma triljoni parameetriga avatud lähtekoodiga mudeli Mistral Large 4 (ML4), tuntud ka kui „Le Chonk“, kaalud. See avalikustamine võimaldab valitsustel ja ettevõtetel mudelit iseseisvalt alla laadida ja juurutada, andes neile suurema suveräänsuse nende küberturvalisuse kaitsemehhanismide üle. Kaalud, mis moodustavad tehisintellekti põhitugevaks õpitud parameetriteks, on kättesaadavad läbi Hugging Face'i ja Mistrali API.

See samm suurendab konkurentsi avatud kaaludega AI arendajate nagu Mistral ja patenteeritud teenusepakkujate, näiteks OpenAI ja Anthropic, vahel. Mistrali tegevjuht Arthur Mensch rõhutab, et AI peaks olema pigem võimestav tööriist kui valitsev jõud. Avaldades avatud kaaludega mudeli, soovib Mistral võimaldada organisatsioonidel säilitada kontrolli oma andmete ja AI turvalisuse üle ilma väliste sõltuvusteta.

ML4 saavutab teatavasti tipptasemel jõudlusnäitajad, nõudes samal ajal oluliselt vähem arvutusvõimsust ja kapitaliinvesteeringuid võrreldes suletud laborimudelitega. Võrreldes GLM-5.3-ga, tipptasemel Hiina avatud kaaludega AI süsteemiga, mis on tuntud küberturvalisuse rakenduste poolest, kasutab ML4 ülesande kohta 47% vähem sümboleid, mis näitab märkimisväärset tõhususe paranemist.

Lisaks on ML4 Artificial Analysis’i AI võrdlusalal Coding Agent Index kõigist teistest avatud mudelitest ees agentipõhistes kodeerimistöödes.

Mistrali teadusvicepresident Pierre Stock selgitas, et mudeli kaalude avaldamine annab organisatsioonidele võimaluse juurdepääsuks tipptasemel intelligentsile, et kaitsta end küberrünnakute eest ilma teenuse peatamise riskita, mis võib juhtuda suletud mudelite puhul. Avatud kaaludega mudel võimaldab ka juurutamist otse organisatsiooni enda IT-keskkonnas, et reaalajas tuvastada, koordineerida ja reageerida turvaintsidentidele.

Stock rõhutab selle tehnoloogia demokraatlikustamise olulisust, võimaldades laialdast kasutuselevõttu globaalsete küberturvalisuse ökosüsteemide tugevdamiseks kasvavate küberohtude keskel ja vastaste võimaliku AI väärkasutuse korral. Kuigi ta tunnistab pahaloomuliste AI agentide esilekerkimise väljakutseid, soovitab ta läbimõeldud lähenemist, nähes turvalist AI juurutamist saavutatava, kuid keerulisena probleemina.

Üldiselt tähistab Mistral Large 4 olulist sammu avatud, tõhusa ja kontrollitava AI-põhiste küberturvalisuse lahenduste poole avalikus ja erasektoris üle maailma.