NVIDIA y la Industria Coreana impulsan la IA física desde el diseño de semiconductores hasta vehículos autónomos

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA colabora con líderes tecnológicos coreanos como Samsung, Kakao Mobility y LG Electronics para avanzar en la IA física en ingeniería de semiconductores, conducción autónoma y robótica, aprovechando la física de IA, la computación acelerada y las simulaciones.

Corea está logrando avances significativos en inteligencia artificial física (IA física) en múltiples industrias a través de asociaciones con NVIDIA, aprovechando las capacidades avanzadas de manufactura e ingeniería del país. La colaboración lleva la computación acelerada, la física impulsada por IA y las simulaciones a aplicaciones prácticas que van desde la fabricación de semiconductores hasta la robótica y la movilidad autónoma.

Samsung Electronics está mejorando su ingeniería de semiconductores utilizando tecnologías de computación acelerada y física de IA de NVIDIA. La colaboración abarca investigación de materiales, desarrollo de procesos e ingeniería de dispositivos. Samsung utiliza las bibliotecas cuISS y cuDSS de NVIDIA para acelerar cálculos que involucran sistemas lineales dispersos críticos para el diseño de semiconductores, así como aceleración por GPU para simulaciones de procesos y ópticas. Su plataforma sMOL ha alcanzado hasta cinco veces mayor rapidez en cálculos químicos cuánticos usando la biblioteca cuEST de NVIDIA, mientras que cuEquivariance de NVIDIA ayuda en el entrenamiento de modelos atómicos de IA.

El análisis térmico y mecánico a escala de chip se ha acelerado usando NVIDIA PhysicsNeMo, que permite una mejora dramática de aproximadamente 1,600 veces en los tiempos de simulación combinando propiedades materiales predichas por IA con aceleración por GPU y mallas de simulación más gruesas. Los planes futuros incluyen emplear el Agent Toolkit de NVIDIA para integrar estas herramientas de simulación y modelos de IA, con el objetivo de empoderar agentes de ingeniería para ejecutar de forma autónoma análisis complejos y comparar opciones de diseño.

En conducción autónoma, Kakao Mobility se apoya en las tecnologías de computación vehicular y seguridad de NVIDIA para desarrollar un sistema autónomo de nivel 4. Utilizando las plataformas NVIDIA Hyperion y DRIVE AGX Thor, junto con software de conducción propio, la compañía pretende integrar sus capacidades autónomas en vehículos diseñados específicamente por Kia, enfocando el desarrollo inicial en el distrito Gangnam de Seúl. NVIDIA Halos apoyará funciones de seguridad durante las fases de desarrollo y validación.

LG Electronics colabora con NVIDIA para avanzar en el aprendizaje robótico y la simulación de fábrica a través de su robot CLOiD. Usando la plataforma NVIDIA Isaac GR00T, los equipos han demostrado manipulación robótica y tareas de manufactura en entornos reales. Han creado un círculo virtuoso de datos de IA física que involucra recolección de datos del mundo real, aumento de datos con NVIDIA Cosmos, entrenamiento de modelos con GR00T, computación a bordo vía Jetson AGX Thor y evaluación basada en simulación para permitir una mejora continua de las capacidades del robot.

Más allá de Corea, NVIDIA está expandiendo globalmente su Agent Toolkit integrando NVIDIA PhysicsNeMo y bibliotecas CUDA-X. Estas mejoras permiten agentes de ingeniería autónomos con experiencia en física de IA, solucionadores acelerados y capacidades en química cuántica para transformar los flujos de trabajo de diseño de chips y sistemas. Líderes industriales como Cadence, Siemens, Synopsys y otros emplean estas herramientas para acelerar diseño, verificación, empaque e integración de sistemas.

Esta amplia colaboración ejemplifica cómo la física de IA y la computación acelerada están siendo aprovechadas para llevar la IA física desde el desarrollo experimental hacia la producción industrial a gran escala en los sectores tecnológicos clave de Corea.