NVIDIA och den koreanska industrin driver fysisk AI från halvledardesign till autonoma fordon

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA samarbetar med koreanska teknologiledare som Samsung, Kakao Mobility och LG Electronics för att främja fysisk AI inom halvledarteknik, autonom körning och robotik genom att utnyttja AI-fysik, accelererad datorkraft och simuleringar.

Korea gör betydande framsteg inom fysisk artificiell intelligens (AI) i flera industrier genom partnerskap med NVIDIA, där landets avancerade tillverknings- och ingenjörsförmåga utnyttjas. Samarbetet för in accelererad datorkraft, AI-driven fysik och simuleringar i praktiska tillämpningar från halvledartillverkning till robotik och autonom mobilitet.

Samsung Electronics förbättrar sin halvledaringenjörskonst med hjälp av NVIDIAs accelererade datorkraft och AI-fysikteknologier. Samarbetet omfattar materialforskning, processutveckling och enhetsutveckling. Samsung använder NVIDIA:s cuISS och cuDSS-bibliotek för att snabba upp beräkningar som involverar glesa linjära system, vilket är avgörande för halvledardesign, samt GPU-acceleration för process- och optiska simuleringar. Dess sMOL-plattform har uppnått upp till fem gånger snabbare kvantkemiska beräkningar med NVIDIA:s cuEST-bibliotek, medan NVIDIAs cuEquivariance hjälper till vid träning av atomistiska AI-modeller.

Värme- och mekanisk analys i chipskala har accelererats med NVIDIA PhysicsNeMo, vilket möjliggör en dramatisk ca 1 600 gånger snabbare simuleringstid genom att kombinera AI-predicerade materialegenskaper med GPU-acceleration och grövre simuleringsnät. Framtida planer inkluderar att använda NVIDIAs Agent Toolkit för att integrera dessa simuleringsverktyg och AI-modeller, med målsättningen att ge ingenjörsagenter möjlighet att självständigt utföra komplexa analyser och jämföra designalternativ.

Inom autonom körning bygger Kakao Mobility vidare på NVIDIAs beräknings- och säkerhetsteknologier för fordon för att utveckla ett nivå 4-autonomt system. Företaget använder NVIDIA Hyperion och DRIVE AGX Thor-plattformar samt egenutvecklad körprogramvara för att integrera sina autonoma funktioner på Kias specialbyggda fordon, med initial utveckling fokuserad kring Gangnam-distriktet i Seoul. NVIDIA Halos kommer att stödja säkerhetsfunktioner under hela utvecklings- och valideringsfaserna.

LG Electronics samarbetar med NVIDIA för att främja robotlärande och fabrikssimulering genom sin CLOiD-robot. Med hjälp av NVIDIA Isaac GR00T-plattformen har teamen demonstrerat robotmanipulation och tillverkningsuppgifter i verkliga miljöer. De har skapat en fysisk AI-datacykel som involverar insamling av verkliga data, dataförstärkning med NVIDIA Cosmos, modellträning med GR00T, ombordberäkning via Jetson AGX Thor och simuleringsbaserad utvärdering för att möjliggöra kontinuerlig förbättring av robotens kapabiliteter.

Utöver Korea expanderar NVIDIA sitt Agent Toolkit globalt genom att integrera NVIDIA PhysicsNeMo och CUDA-X-biblioteken. Dessa förbättringar möjliggör autonoma AI-ingenjörsagenter utrustade med AI-fysikexpertis, accelererade lösare och kvantkemiska kapabiliteter för att omvandla designarbetsflöden för chip och system. Branschledare som Cadence, Siemens, Synopsys och andra använder dessa verktyg för att påskynda design, verifiering, paketering och systemintegration.

Detta omfattande samarbete exemplifierar hur AI-fysik och accelererad datorkraft används för att föra fysisk AI från experimentell utveckling till verklig, storskalig industriproduktion inom Koreas viktiga teknologisektorer.