Axiom Math uppnår formell verifiering av det omfattande Stacks Project för säkert AI-drivet matematik

Bild: TechCrunch · Källa

Axiom Math har formellt verifierat det omfattande Stacks Project med hjälp av AI-agenter och skapat en stabil grund för pålitliga matematiska bevis, vilket banar väg för tillförlitlig AI-assisterad matematik och mjukvaruutveckling.

Den snabba tillströmningen av artificiellt intelligens-genererade matematiska bevis har väckt oro kring tillförlitligheten och noggrannheten i sådant arbete. Under de senaste månaderna har AI-modeller lämnat in hundratals manuskript som påstår sig lösa svåra matematiska problem, men även konventionella datorgranskningar har ibland missat fel. För att möta denna utmaning fokuserar Axiom Math, en startup värderad till 1,6 miljarder dollar, på att bygga rigoröst verifierade matematiska grundvalar genom formell verifiering, vilket säkerställer att AI-system kan generera och använda korrekt matematik på ett pålitligt sätt.

Den 5 november 2026 tillkännagav Axiom Math ett banbrytande framsteg: den formella verifieringen av Stacks Project, en av de största och mest ansedda matematiska kompendierna. Projektet startades 2005 av Columbia-matematikern Johan de Jong och har vuxit till ett öppet, samarbetsinriktat verk som täcker ett omfattande spektrum av ämnen från algebra till geometri och talteori, omfattande cirka 7 654 sidor.

Axioms AI-agenter översatte hela Stacks Project till cirka 16 miljoner kodrader skrivna i Lean, ett språk för formella bevis. Denna översättning gjorde det möjligt för ett bevisassistansprogram att noggrant kontrollera varje bevis och bekräfta den logiska giltigheten i detta omfattande och djupt sammanlänkade verk. Att säkerställa integriteten i dessa kopplingar var en betydande utmaning, som VD Carina Hong jämförde med att förena ömtåliga strukturer inom en massiv helhet utan motsägelser.

Företaget grundades i mars 2025 av Hong, tidigare doktorand i matematik vid Stanford, och samlade tidigare i år in 200 miljoner dollar i en Series A-runda ledd av Menlo Ventures. Företagets metod innebär att ge sina AI-agenter en flexibel ram för samarbete, vilket möjliggör parallellt arbete med olika uppgifter samtidigt som den övergripande hierarkiska strukturen bevaras för att upprätthålla beroenden inom Stacks Project.

Till skillnad från många verifieringsinitiativ har Axiom investerat i att träna egna AI-modeller specifikt för att bemästra matematikens och formalisationens nyanser, och har effektivt lärt agenterna att utveckla en slags matematiskt "smak". Detta genombrott fyller en stor lucka i formaliserad matematik, särskilt inom algebraisk geometri, och tillhandahåller en bred och pålitlig bas för framtida formella bevis med Lean.

Utöver ren matematik ser Axiom sina verifierade grundvalar som kritiska för mjukvaruutveckling, särskilt i takt med att AI allt mer genererar kod. Genom att förankra AI:s resultat i rigoröst kontrollerad matematik syftar företaget till att minska buggar och säkerhetssårbarheter som är vanliga i AI-skriven kod.

Matematiker som Fieldsmedaljören Terence Tao har erkänt vikten av sådan formalisering och betonat att verifierade bevis möjliggör skapandet av ännu fler verifierade bevis. För Axiom är det verifierade Stacks Project ett återanvändbart substrat där AI-agenter kan bygga ny matematisk och vetenskaplig infrastruktur.

VD Hong betonar att AI:s framtid inom forskning och teknik beror på tillgängliga, återanvändbara och noggrant konstruerade kunskapsmängder för att undvika spridning av fel eller "slarv". Hon utmanar andra kodfokuserade företag att försöka genomföra formell verifiering i liknande skala och förutspår att samverkande AI-agenter som arbetar asynkront och strategiskt kommer att bli normen inom vetenskapliga och mjukvarurelaterade framsteg.

Genom att överbrygga klyftan mellan mänsklig matematisk stringens och AI:s beräkningskraft markerar Axiom Maths arbete med Stacks Project ett stort steg mot pålitlig AI-assisterad matematik och programvaruskapande, med potential att omforma hur komplexa kunskapsdomäner formaliseras och utvecklas under de kommande åren.